职位详情
岗位职责:
1、数据建模:依据业务场景,开展数据仓库及数据中台的模型设计工作,构建涵盖ODS、DWD、DWS、ADS各层级的数据架构,保障模型结构合理、具备良好扩展性与使用便捷性。
2、ETL开发:承担ETL流程的编码、调试与性能调优任务,完成从源端系统(如SAP、ERP、各类业务系统及日志数据)到数据平台的数据抽取、清洗、转换和加载,确保数据流转准确高效。
3、数据维护:负责数据平台日常运维,监控数据同步状态,及时发现并处理数据异常(如缺失、错误、重复等问题),提升数据可靠性;定期执行数据备份与归档操作,保障数据存储安全。
4、数据接口开发:承担数据服务接口的开发与维护工作,为业务系统、数据分析人员及BI报表提供稳定数据输出,实现数据资源的高效共享与流通。
5、数据治理:参与企业级数据治理体系搭建,协助制定数据标准与质量规范,推进数据管理规范化;识别数据质量问题根源,提出改进措施并推动实施落地。
6、协作支持:协同数据分析团队及业务单元完成数据查询与分析支持工作,提供必要的技术支撑;配合数字化转型项目,落实相关数据模块的开发与上线;持续关注大数据技术发展趋势,优化现有开发流程与技术方案。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、大数据、统计学等相关专业背景。具备5年以上数据开发工作经验,有大型企业数仓或数据中台项目实践经验者优先;熟悉数据仓库建模理论与ETL全流程,具备Hadoop生态体系开发经验者优先。
2、熟练掌握SQL,精通Hive、Spark、Flink等主流大数据处理框架;掌握星型模型、雪花模型等建模方法,可独立完成模型设计、ETL脚本编写及数据清洗转换任务;了解MySQL、Oracle等关系数据库,熟悉Redis等缓存机制;了解数据治理与质量管控流程;具备Python、Shell等脚本语言能力以支持自动化处理者优先。
3、具备优秀的逻辑思维与问题排查能力,能快速定位并解决数据链路中的技术问题;拥有良好的沟通协作意识,能够与业务方、分析师高效配合;工作认真负责,注重数据准确性与交付时效。
4、持有Spark、Hive等相关技术认证者优先;了解SAP、ERP系统数据结构,具备多系统间数据整合经验者优先。
1、数据建模:依据业务场景,开展数据仓库及数据中台的模型设计工作,构建涵盖ODS、DWD、DWS、ADS各层级的数据架构,保障模型结构合理、具备良好扩展性与使用便捷性。
2、ETL开发:承担ETL流程的编码、调试与性能调优任务,完成从源端系统(如SAP、ERP、各类业务系统及日志数据)到数据平台的数据抽取、清洗、转换和加载,确保数据流转准确高效。
3、数据维护:负责数据平台日常运维,监控数据同步状态,及时发现并处理数据异常(如缺失、错误、重复等问题),提升数据可靠性;定期执行数据备份与归档操作,保障数据存储安全。
4、数据接口开发:承担数据服务接口的开发与维护工作,为业务系统、数据分析人员及BI报表提供稳定数据输出,实现数据资源的高效共享与流通。
5、数据治理:参与企业级数据治理体系搭建,协助制定数据标准与质量规范,推进数据管理规范化;识别数据质量问题根源,提出改进措施并推动实施落地。
6、协作支持:协同数据分析团队及业务单元完成数据查询与分析支持工作,提供必要的技术支撑;配合数字化转型项目,落实相关数据模块的开发与上线;持续关注大数据技术发展趋势,优化现有开发流程与技术方案。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、大数据、统计学等相关专业背景。具备5年以上数据开发工作经验,有大型企业数仓或数据中台项目实践经验者优先;熟悉数据仓库建模理论与ETL全流程,具备Hadoop生态体系开发经验者优先。
2、熟练掌握SQL,精通Hive、Spark、Flink等主流大数据处理框架;掌握星型模型、雪花模型等建模方法,可独立完成模型设计、ETL脚本编写及数据清洗转换任务;了解MySQL、Oracle等关系数据库,熟悉Redis等缓存机制;了解数据治理与质量管控流程;具备Python、Shell等脚本语言能力以支持自动化处理者优先。
3、具备优秀的逻辑思维与问题排查能力,能快速定位并解决数据链路中的技术问题;拥有良好的沟通协作意识,能够与业务方、分析师高效配合;工作认真负责,注重数据准确性与交付时效。
4、持有Spark、Hive等相关技术认证者优先;了解SAP、ERP系统数据结构,具备多系统间数据整合经验者优先。
2026-05-21 12:19
IP属地:山东东营
职位福利
本科5-10年Sql数据挖掘数据架构数据治理

齐成控股集团有限公司

工作地址

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