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职位详情
一、 核心职责
1. 数据仓库与数据模型建设：
1.1 负责基于 阿里云MaxCompute 构建、维护和优化企业级数据仓库/数据湖。
1.2 参与数据模型的设计与开发，包括维度建模、数据分层（ODS、DWD、DWS、ADS），并保证模型的规范性和可复用性。
2. 数据处理与开发：
2.1 使用 DataWorks 进行数据采集、同步、清洗、转换和加载（ETL/ELT）任务的开发与调度。
2.2 编写高效、规范的 SQL 和 PySpark/MaxCompute SQL 脚本，处理海量数据。
2.3 负责数据血缘、数据质量监控体系的搭建与维护。
3. 查询引擎应用：
3.1 利用 Hologres 进行实时/交互式数据查询服务的开发，支撑高并发、低延迟的BI报表和用户画像等应用场景。
3.2 理解并优化Hologres表的设计（如行列共存、分区键、索引等），以提升查询性能。
4. 数据服务API开发与设计（新增/强化）：
4.1 设计、开发并维护高性能、可扩展的数据服务API，将数据仓库和数据模型中的核心数据能力服务化。
4.2 与数据产品团队紧密协作，理解快消行业（如销售分析、渠道管理、消费者洞察等）的业务逻辑，并将其落地为数据产品与API服务。
4.3 将加工后的数据通过数据API、数据报表等方式，提供给下游数据产品和使用方。
二、 任职要求（硬技能）
• 必备经验：
1、3年以上大数据开发经验，至少1年以上基于阿里云大数据体系（MaxCompute, DataWorks, Hologres）的实战项目经验。
2、精通 SQL，具备强大的SQL性能调优能力，熟悉 MaxCompute SQL 者优先。
3、熟练使用 DataWorks 进行数据集成、任务开发、工作流调度和运维监控。
4、有 Hologres 或其他OLAP数据库（如ClickHouse, Druid）的实际开发和使用经验，理解其核心原理。
• 技术栈：
1、熟悉一种以上编程语言，如 Python、Java 或 Scala，并能在数据开发中应用（如UDF开发、Spark任务等）。
2、具备数据API开发经验，熟悉至少一种常用的Web框架（如Spring Boot, Django, Flask等）和RESTful API设计规范。
3、了解数据仓库理论，熟悉Kimball或Inmon的建模方法论。
• 加分项：
1、有快消、零售、电商行业背景，熟悉相关业务数据模型（如商品、订单、会员、门店等）。
2、有阿里云其他相关产品经验，如Flink、Quick BI、DataV等。
3、具备数据治理经验，了解数据安全、数据标准、数据质量等领域的实践。
1. 数据仓库与数据模型建设：
1.1 负责基于 阿里云MaxCompute 构建、维护和优化企业级数据仓库/数据湖。
1.2 参与数据模型的设计与开发，包括维度建模、数据分层（ODS、DWD、DWS、ADS），并保证模型的规范性和可复用性。
2. 数据处理与开发：
2.1 使用 DataWorks 进行数据采集、同步、清洗、转换和加载（ETL/ELT）任务的开发与调度。
2.2 编写高效、规范的 SQL 和 PySpark/MaxCompute SQL 脚本，处理海量数据。
2.3 负责数据血缘、数据质量监控体系的搭建与维护。
3. 查询引擎应用：
3.1 利用 Hologres 进行实时/交互式数据查询服务的开发，支撑高并发、低延迟的BI报表和用户画像等应用场景。
3.2 理解并优化Hologres表的设计（如行列共存、分区键、索引等），以提升查询性能。
4. 数据服务API开发与设计（新增/强化）：
4.1 设计、开发并维护高性能、可扩展的数据服务API，将数据仓库和数据模型中的核心数据能力服务化。
4.2 与数据产品团队紧密协作，理解快消行业（如销售分析、渠道管理、消费者洞察等）的业务逻辑，并将其落地为数据产品与API服务。
4.3 将加工后的数据通过数据API、数据报表等方式，提供给下游数据产品和使用方。
二、 任职要求（硬技能）
• 必备经验：
1、3年以上大数据开发经验，至少1年以上基于阿里云大数据体系（MaxCompute, DataWorks, Hologres）的实战项目经验。
2、精通 SQL，具备强大的SQL性能调优能力，熟悉 MaxCompute SQL 者优先。
3、熟练使用 DataWorks 进行数据集成、任务开发、工作流调度和运维监控。
4、有 Hologres 或其他OLAP数据库（如ClickHouse, Druid）的实际开发和使用经验，理解其核心原理。
• 技术栈：
1、熟悉一种以上编程语言，如 Python、Java 或 Scala，并能在数据开发中应用（如UDF开发、Spark任务等）。
2、具备数据API开发经验，熟悉至少一种常用的Web框架（如Spring Boot, Django, Flask等）和RESTful API设计规范。
3、了解数据仓库理论，熟悉Kimball或Inmon的建模方法论。
• 加分项：
1、有快消、零售、电商行业背景，熟悉相关业务数据模型（如商品、订单、会员、门店等）。
2、有阿里云其他相关产品经验，如Flink、Quick BI、DataV等。
3、具备数据治理经验，了解数据安全、数据标准、数据质量等领域的实践。
2026-11-01 14:48
IP属地：山东
职位福利
本科3-5年
烟台欣和企业食品有限公司
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鱼泡安全保障
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