职位详情
岗位一:推荐系统全链路研发
负责内容推荐全流程技术建设,支撑短剧及视频类内容的算法策略设计与性能优化。
用户与物料建模:搭建用户与内容画像体系,基于行为数据挖掘兴趣特征,提升个性化体验,优化内容供给结构。
算法优化与创新:运用机器学习与深度学习方法,开展CTR/CVR预估、多任务多场景建模、序列建模、生成式建模等技术实践,提高点击转化率,改善浏览效果,探索业务增长路径。
岗位二:
岗位职责:
面向信息流推荐场景,采用深度学习与大模型技术,围绕内容质量评估与流量分发效率提升,提供核心算法支撑,具体工作包括但不限于:
多模态内容理解:参与推荐与搜索场景下的物料理解能力建设,覆盖类别识别、标签提取、时效性判断等,构建可扩展的特征与标签系统。
文图视觉模型:参与封面图生成与优选算法研发,涵盖候选生成、质量评分、多样性控制等环节,提升曝光效率与用户感知体验。
全链路落地:完成数据处理、样本构建、模型训练迭代、服务部署及性能调优(延迟、吞吐、成本),保障线上系统稳定运行与可维护性。
任职要求:
计算机、人工智能、数学、电子、自动化等相关专业,硕士及以上学历。
具备扎实的机器学习理论基础,熟悉深度学习、多模态建模、生成式模型等技术,数理基础良好,自主学习能力强;
具备较强的编程与工程实现能力,熟练使用Python及主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),掌握Hadoop、Spark等大数据工具的实际应用。
具备良好的沟通协作意识,能够与推荐、工程、产品团队高效协同,逻辑思维清晰,具备持续输出可验证成果的能力。
负责内容推荐全流程技术建设,支撑短剧及视频类内容的算法策略设计与性能优化。
用户与物料建模:搭建用户与内容画像体系,基于行为数据挖掘兴趣特征,提升个性化体验,优化内容供给结构。
算法优化与创新:运用机器学习与深度学习方法,开展CTR/CVR预估、多任务多场景建模、序列建模、生成式建模等技术实践,提高点击转化率,改善浏览效果,探索业务增长路径。
岗位二:
岗位职责:
面向信息流推荐场景,采用深度学习与大模型技术,围绕内容质量评估与流量分发效率提升,提供核心算法支撑,具体工作包括但不限于:
多模态内容理解:参与推荐与搜索场景下的物料理解能力建设,覆盖类别识别、标签提取、时效性判断等,构建可扩展的特征与标签系统。
文图视觉模型:参与封面图生成与优选算法研发,涵盖候选生成、质量评分、多样性控制等环节,提升曝光效率与用户感知体验。
全链路落地:完成数据处理、样本构建、模型训练迭代、服务部署及性能调优(延迟、吞吐、成本),保障线上系统稳定运行与可维护性。
任职要求:
计算机、人工智能、数学、电子、自动化等相关专业,硕士及以上学历。
具备扎实的机器学习理论基础,熟悉深度学习、多模态建模、生成式模型等技术,数理基础良好,自主学习能力强;
具备较强的编程与工程实现能力,熟练使用Python及主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),掌握Hadoop、Spark等大数据工具的实际应用。
具备良好的沟通协作意识,能够与推荐、工程、产品团队高效协同,逻辑思维清晰,具备持续输出可验证成果的能力。
2026-06-16 12:52
IP属地:四川成都
职位福利
硕士3-5年广告算法推荐算法搜索算法信息流/短视频

重庆市本手科技有限公司

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