职位详情
岗位职责
1、业务需求转化:深入理解实际业务场景,将业务中的核心问题转化为可实施的大模型应用解决方案
2、模型选型与调优:结合具体应用场景,评估并选用适配的大模型(开源或商用),开展微调、RAG构建及Prompt工程优化等工作
3、工程化落地:主导大模型应用的系统架构设计、开发集成、性能调优及线上稳定性维护
4、验证与迭代:搭建模型效果评估机制,持续提升应用表现和用户使用体验
5、知识沉淀:整理输出技术方案文档与实践总结,助力团队大模型技术能力积累与提升
岗位要求:
1、本科及以上学历,具备3-5年相关工作经验;
2、具有扎实的大模型理论基础,掌握Transformer结构及注意力机制原理;
3、熟练运用模型微调、对齐技术(如SFT、RLHF/DPO)等方法;
4、精通RAG全链路优化,包括文本分块策略、Embedding模型选择、向量库调优及重排序设计;
5、有Agent开发经历,可构建多Agent协同系统,了解ReAct、CoT等推理模式;
6、掌握大模型推理性能优化手段,如vLLM、TensorRT-LLM加速、模型量化与缓存机制;
7、具备完整的LLM应用架构设计经验,熟悉微服务与容器化部署(Docker/K8s);
8、能够设计高可用、高扩展性的AI服务架构,支持高并发访问场景;
9、熟悉LLMOps流程,拥有模型版本控制、A/B测试、监控告警体系搭建经验;
10、主导过至少2个大模型应用项目从需求到上线的完整落地过程;
11、具备良好的跨团队协作能力,能有效协调算法、后端、产品及业务多方资源推进项目
1、业务需求转化:深入理解实际业务场景,将业务中的核心问题转化为可实施的大模型应用解决方案
2、模型选型与调优:结合具体应用场景,评估并选用适配的大模型(开源或商用),开展微调、RAG构建及Prompt工程优化等工作
3、工程化落地:主导大模型应用的系统架构设计、开发集成、性能调优及线上稳定性维护
4、验证与迭代:搭建模型效果评估机制,持续提升应用表现和用户使用体验
5、知识沉淀:整理输出技术方案文档与实践总结,助力团队大模型技术能力积累与提升
岗位要求:
1、本科及以上学历,具备3-5年相关工作经验;
2、具有扎实的大模型理论基础,掌握Transformer结构及注意力机制原理;
3、熟练运用模型微调、对齐技术(如SFT、RLHF/DPO)等方法;
4、精通RAG全链路优化,包括文本分块策略、Embedding模型选择、向量库调优及重排序设计;
5、有Agent开发经历,可构建多Agent协同系统,了解ReAct、CoT等推理模式;
6、掌握大模型推理性能优化手段,如vLLM、TensorRT-LLM加速、模型量化与缓存机制;
7、具备完整的LLM应用架构设计经验,熟悉微服务与容器化部署(Docker/K8s);
8、能够设计高可用、高扩展性的AI服务架构,支持高并发访问场景;
9、熟悉LLMOps流程,拥有模型版本控制、A/B测试、监控告警体系搭建经验;
10、主导过至少2个大模型应用项目从需求到上线的完整落地过程;
11、具备良好的跨团队协作能力,能有效协调算法、后端、产品及业务多方资源推进项目
2026-03-04 11:33
IP属地:四川成都
职位福利
本科3-5年大模型算法AGET系统,LLM架构

四川智服人力资源有限公司

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