职位详情
岗位职责:
1. 大模型研发与性能提升:参与大规模预训练模型的算法设计、训练过程优化及实际应用落地。持续改进模型结构与训练方法,增强模型在准确性、运行效率和泛化能力方面的表现。
2. 业务需求对接与适配:结合具体应用场景,开展模型微调、领域迁移与效果评估工作。打造基于大模型的完整技术方案,推动其在各类业务中的广泛部署与应用。
3. 前沿技术探索与实践:关注人工智能领域的最新研究成果与行业动态,推动先进技术在实际项目中的转化与应用。积极参与开源项目或高水平学术论文发表。
4. 模型工程实现与部署:构建高效的分布式训练体系,优化训练流程,支持大模型的快速迭代与稳定上线。
5. 团队协同推进项目:与数据、产品、工程等团队紧密配合,保障技术方案从原型验证到生产落地的全流程顺利实施。
任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业背景,硕士及以上学位。
2. 精通Python/C++编程语言,熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等主流深度学习框架。掌握深度学习核心原理,熟悉Transformer、BERT、GPT等典型大模型结构。具备分布式训练实战经验,了解显存优化策略。熟悉自然语言处理或计算机视觉任务(如文本生成、图像理解),或有相关多模态模型开发经历。
3. 具备扎实的技术研究能力、编码实现能力和创新思维,能根据实际业务场景推动AI技术的有效落地。
1. 大模型研发与性能提升:参与大规模预训练模型的算法设计、训练过程优化及实际应用落地。持续改进模型结构与训练方法,增强模型在准确性、运行效率和泛化能力方面的表现。
2. 业务需求对接与适配:结合具体应用场景,开展模型微调、领域迁移与效果评估工作。打造基于大模型的完整技术方案,推动其在各类业务中的广泛部署与应用。
3. 前沿技术探索与实践:关注人工智能领域的最新研究成果与行业动态,推动先进技术在实际项目中的转化与应用。积极参与开源项目或高水平学术论文发表。
4. 模型工程实现与部署:构建高效的分布式训练体系,优化训练流程,支持大模型的快速迭代与稳定上线。
5. 团队协同推进项目:与数据、产品、工程等团队紧密配合,保障技术方案从原型验证到生产落地的全流程顺利实施。
任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业背景,硕士及以上学位。
2. 精通Python/C++编程语言,熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等主流深度学习框架。掌握深度学习核心原理,熟悉Transformer、BERT、GPT等典型大模型结构。具备分布式训练实战经验,了解显存优化策略。熟悉自然语言处理或计算机视觉任务(如文本生成、图像理解),或有相关多模态模型开发经历。
3. 具备扎实的技术研究能力、编码实现能力和创新思维,能根据实际业务场景推动AI技术的有效落地。
2026-04-02 16:28
IP属地:浙江温州
职位福利
硕士3-5年深度学习机器学习大模型算法

温州大学大数据与信息技术研究院
不需要融资 · 20-99人


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