职位详情
岗位职责:
1. 大模型研发与性能提升:承担大规模预训练模型的算法设计、训练实施、参数调优及实际应用落地。持续优化模型结构与训练方法,增强模型在性能、效率和泛化性方面的表现。
2. 业务需求对接与适配:结合具体应用场景,开展模型微调、领域迁移及效果评估工作。打造基于大模型的完整端到端技术方案,推进其在各类业务中的广泛部署。
3. 前沿技术探索与创新:关注学术与产业界最新进展,积极推动新技术的工程转化。参与开源项目贡献或高水平会议论文发表。
4. 模型工程化实现:构建高效的分布式训练体系,提升训练速度与资源利用率,保障模型在生产环境中的高效部署与运行。
5. 团队协同推进:联合数据、产品、工程技术团队,共同完成从技术验证到上线落地的全流程闭环推进。
任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业背景,硕士及以上学位。
2. 精通Python/C++语言,熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等主流深度学习框架。深刻理解深度学习理论基础,掌握Transformer、BERT、GPT等典型大模型结构。具备分布式训练实践经验,了解显存优化策略。熟悉自然语言处理或计算机视觉任务(如文本生成、图像识别),或有相关多模态模型开发经历。
3. 具备扎实的技术研究能力、编程实现能力与创新意识,能够结合实际业务需求推动AI技术成果落地应用。
1. 大模型研发与性能提升:承担大规模预训练模型的算法设计、训练实施、参数调优及实际应用落地。持续优化模型结构与训练方法,增强模型在性能、效率和泛化性方面的表现。
2. 业务需求对接与适配:结合具体应用场景,开展模型微调、领域迁移及效果评估工作。打造基于大模型的完整端到端技术方案,推进其在各类业务中的广泛部署。
3. 前沿技术探索与创新:关注学术与产业界最新进展,积极推动新技术的工程转化。参与开源项目贡献或高水平会议论文发表。
4. 模型工程化实现:构建高效的分布式训练体系,提升训练速度与资源利用率,保障模型在生产环境中的高效部署与运行。
5. 团队协同推进:联合数据、产品、工程技术团队,共同完成从技术验证到上线落地的全流程闭环推进。
任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业背景,硕士及以上学位。
2. 精通Python/C++语言,熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等主流深度学习框架。深刻理解深度学习理论基础,掌握Transformer、BERT、GPT等典型大模型结构。具备分布式训练实践经验,了解显存优化策略。熟悉自然语言处理或计算机视觉任务(如文本生成、图像识别),或有相关多模态模型开发经历。
3. 具备扎实的技术研究能力、编程实现能力与创新意识,能够结合实际业务需求推动AI技术成果落地应用。
2026-04-02 16:28
IP属地:浙江温州
职位福利
硕士经验不限深度学习强化学习 大模型算法

温州大学大数据与信息技术研究院
不需要融资 · 20-99人


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