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岗位职责:
1. 参与设计并实现融合深度学习与传统视觉技术的缺陷检测算法,涵盖图像增强(去噪、超分辨率、HDR融合)、目标检测、语义分割、3D重建等方向。
2. 主导算法从原型验证到实际工程化落地的完整流程,包括数据采集、模型训练(YOLO/UNet/ResNet等)、模型压缩(剪枝、量化)及在嵌入式平台(如NVIDIA Jetson、海思NPU)的部署实施。
3. 协同开展工业相机、红外热成像设备、激光雷达等传感器的选型与标定工作,制定高效图像采集方案,提升软硬件协同效率。
4. 将核心算法封装为可调用模块(C++/Python),支持业务系统集成,并牵头完成与硬件及软件团队的联合调试。
5. 深入工业现场(如动车车辆段、运用所等),负责算法的实际部署、性能测试与持续优化,确保满足客户对定位精度、识别准确率等工程指标要求。

岗位要求:
教育背景:本科及以上学历,图像算法、计算机科学或相关专业优先
培训经历:无特定要求
经验:具备3年以上工作经验,有C++、图像识别、图像处理在工业场景中落地经验者优先;
技能技巧:
1. 精通C++,熟练使用Boost、STL等标准库,掌握Python编程;
2. 熟悉PCL、OpenCV、Open3D等常用视觉工具库;
3. 了解坐标变换、三维测量、点云滤波、配准、分割及特征提取等关键算法;
4. 具备深度学习基本理论基础;
5. 数学基础良好,C++能力突出者可适当放宽其他条件。
其他:具备较强的现场问题分析能力(如环境干扰、漏检误检),能基于数据分析提出有效改进策略。
2025-10-16 18:00
IP属地:四川成都

职位福利

硕士1-3年图像识别产品机器人Open3D
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