深圳·南山区
工期1-4天
职位详情
格子和弦 | 参数化设计师 / 产品测试（线上兼职）
时薪：50-80元
a. 我们是谁
格子和弦（Cell Chord Design Lab），一家已获国内多家单位资源扶持的数字化设计研发初创。我们专注于建环空间领域，打造面向设计师的轻量视觉交互、AI辅助工具，以及参数化与数字化AI+产品。目前首发核心产品“小蜡烛ArchViz Lite”和“小壁蜂OsmiaAI”正处于上线准备阶段，另有多款在研项目持续推进。我们的用户与共创伙伴，来自建筑师社群、高校设计院系和独立事务所。
b. 你的角色
你将站在一线参数化设计师的视角，深度使用我们的在研参数化AI产品矩阵，构建高质量的训练和评测数据集，主导测试与反馈闭环。在这个交叉领域，没有人比你更清楚一个参数化设计师面对真实项目与数据结构问题时的具体情境——你的判断将直接影响多条产品线的迭代方向。
c. 具体要做的事
• AI训练数据构建：基于自身GH实践经验，系统性地构建参数化设计领域的结构化训练与评测数据——不是简单地喂电池名称，而是覆盖设计方法架构（元胞自动机、分形几何、涌现算法等适用场景与落地路径）、算法逻辑（递归与迭代终止条件、空间搜索策略）、数据树操作（Graft/Flatten/Simplify/Flip Matrix的具体语境判断）、原生电池与第三方插件生态（Kangaroo/Weaverbird/Ladybug等在不同任务中的电池选型推荐）等多维度的复杂评测集；针对干扰项区分、易混淆决策点等难度层级进行分层出题，用于持续测试和提升AI在参数化设计问题上的准确率与幻觉控制水平；
• 产品深度测试：在日常设计工作中高频使用我们的参数化AI工具（不限于已公开产品），系统性检验在不同GH场景下的表现——常规问题回答是否准确、多智能体协作流程是否卡壳、结构化输出是否正确且可执行、上下文长程推理是否连贯，并对在研产品的原型提出专业反馈。发现的不只是“哪里不够好”，更要能明确指出是意图路由、提示词组装还是输出解析环节出了问题；
• 反馈闭环与迭代建议：与创始人直接沟通测试发现的问题，从设计师视角提出改进意见，参与产品迭代决策；
• 内容共创：将测试过程中积累的典型案例、技术洞察和最佳实践整理为可供新媒体运营使用的素材，帮助向设计社群更精准地传达产品的实际价值。
d. 期待这样的你
• 参数化设计功底扎实：建筑/环艺/景观/工业设计或相关专业出身，有丰富的Grasshopper实操经验，独立完成过从概念到建造逻辑的参数化项目。对数据结构（列表/树/数据匹配逻辑）、常用电池组及主流第三方插件生态有体系化的认知，不是会连几个电池就叫会用GH；
• 能做且能讲：你不仅自己能用GH解决问题，还能拆解自己的解题步骤、解释每一步的数据流逻辑。因为你要做的不只是“判断这个回答对不对”，而是构建能教AI如何一步步思考的训练数据；
• 对GH+AI交叉有判断力：使用过至少一种GH相关的AI工具（无论是内置插件还是通用平台），对其当前的局限和潜力有自己的判断。如果你曾在通用AI平台上反复调试prompt只为得到一个可用的GH脚本，你会更理解我们正在做的参数化AI产品试图解决的问题；
• 细致且有耐心：构建评测集和系统性测试是一项枯燥但极其重要的工作，你需要对拐角案例和边缘条件保持警觉，不满足于“看起来还行”；
• 加分项：有Python/C#脚本能力可编写自定义组件、有处理复杂数据集的经验。
e. 你将收获
• 以核心专家身份参与“设计×AI”垂直产品矩阵的打磨，你的专业判断将直接塑造我们参数化AI工具的能力边界和产品体验；
• 在交叉领域积累一套兼具深度与稀缺性的产品测试方法论和训练数据构建经验，这些积累在当前行业环境下有很高的可迁移价值；
• 优先接触并使用公司在研的最新参数化相关工具，在公开上线前就获得深度体验和影响产品的机会；
• 线上兼职，灵活工时，任务导向，不与学业或主业冲突；长期合作愉快可转为更深度的产品顾问或正式成员。
f. 申请方式
请将简历 + 最能体现你GH能力与参数化设计经验的作品集（项目经历介绍、GH画布截图、电池逻辑说明、算法推导笔记等）发送至我方。
标题注明：“参数化设计师与产品测试 + 姓名 + 学校/背景”。
时薪：50-80元
a. 我们是谁
格子和弦（Cell Chord Design Lab），一家已获国内多家单位资源扶持的数字化设计研发初创。我们专注于建环空间领域，打造面向设计师的轻量视觉交互、AI辅助工具，以及参数化与数字化AI+产品。目前首发核心产品“小蜡烛ArchViz Lite”和“小壁蜂OsmiaAI”正处于上线准备阶段，另有多款在研项目持续推进。我们的用户与共创伙伴，来自建筑师社群、高校设计院系和独立事务所。
b. 你的角色
你将站在一线参数化设计师的视角，深度使用我们的在研参数化AI产品矩阵，构建高质量的训练和评测数据集，主导测试与反馈闭环。在这个交叉领域，没有人比你更清楚一个参数化设计师面对真实项目与数据结构问题时的具体情境——你的判断将直接影响多条产品线的迭代方向。
c. 具体要做的事
• AI训练数据构建：基于自身GH实践经验，系统性地构建参数化设计领域的结构化训练与评测数据——不是简单地喂电池名称，而是覆盖设计方法架构（元胞自动机、分形几何、涌现算法等适用场景与落地路径）、算法逻辑（递归与迭代终止条件、空间搜索策略）、数据树操作（Graft/Flatten/Simplify/Flip Matrix的具体语境判断）、原生电池与第三方插件生态（Kangaroo/Weaverbird/Ladybug等在不同任务中的电池选型推荐）等多维度的复杂评测集；针对干扰项区分、易混淆决策点等难度层级进行分层出题，用于持续测试和提升AI在参数化设计问题上的准确率与幻觉控制水平；
• 产品深度测试：在日常设计工作中高频使用我们的参数化AI工具（不限于已公开产品），系统性检验在不同GH场景下的表现——常规问题回答是否准确、多智能体协作流程是否卡壳、结构化输出是否正确且可执行、上下文长程推理是否连贯，并对在研产品的原型提出专业反馈。发现的不只是“哪里不够好”，更要能明确指出是意图路由、提示词组装还是输出解析环节出了问题；
• 反馈闭环与迭代建议：与创始人直接沟通测试发现的问题，从设计师视角提出改进意见，参与产品迭代决策；
• 内容共创：将测试过程中积累的典型案例、技术洞察和最佳实践整理为可供新媒体运营使用的素材，帮助向设计社群更精准地传达产品的实际价值。
d. 期待这样的你
• 参数化设计功底扎实：建筑/环艺/景观/工业设计或相关专业出身，有丰富的Grasshopper实操经验，独立完成过从概念到建造逻辑的参数化项目。对数据结构（列表/树/数据匹配逻辑）、常用电池组及主流第三方插件生态有体系化的认知，不是会连几个电池就叫会用GH；
• 能做且能讲：你不仅自己能用GH解决问题，还能拆解自己的解题步骤、解释每一步的数据流逻辑。因为你要做的不只是“判断这个回答对不对”，而是构建能教AI如何一步步思考的训练数据；
• 对GH+AI交叉有判断力：使用过至少一种GH相关的AI工具（无论是内置插件还是通用平台），对其当前的局限和潜力有自己的判断。如果你曾在通用AI平台上反复调试prompt只为得到一个可用的GH脚本，你会更理解我们正在做的参数化AI产品试图解决的问题；
• 细致且有耐心：构建评测集和系统性测试是一项枯燥但极其重要的工作，你需要对拐角案例和边缘条件保持警觉，不满足于“看起来还行”；
• 加分项：有Python/C#脚本能力可编写自定义组件、有处理复杂数据集的经验。
e. 你将收获
• 以核心专家身份参与“设计×AI”垂直产品矩阵的打磨，你的专业判断将直接塑造我们参数化AI工具的能力边界和产品体验；
• 在交叉领域积累一套兼具深度与稀缺性的产品测试方法论和训练数据构建经验，这些积累在当前行业环境下有很高的可迁移价值；
• 优先接触并使用公司在研的最新参数化相关工具，在公开上线前就获得深度体验和影响产品的机会；
• 线上兼职，灵活工时，任务导向，不与学业或主业冲突；长期合作愉快可转为更深度的产品顾问或正式成员。
f. 申请方式
请将简历 + 最能体现你GH能力与参数化设计经验的作品集（项目经历介绍、GH画布截图、电池逻辑说明、算法推导笔记等）发送至我方。
标题注明：“参数化设计师与产品测试 + 姓名 + 学校/背景”。
2026-05-02 05:59
IP属地：广东
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