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岗位职责
1.参与客户需求调研与技术方案设计,能判断不同垂直场景下应用层优化和模型层优化的边界,给出合理的技术路线建议
2.负责垂直领域大模型的数据工程全流程,包括训练数据收集、清洗、质量筛选、数据合成等
3.负责大模型SFT指令微调、RLHF/DPO/GRPO等对齐训练,针对不同业务场景持续优化模型效果
4.设计并执行完整的模型评测体系,通过多维度指标分析模型能力边界,区分数据问题、模型问题和工程问题,驱动迭代优化
5.负责模型推理加速与部署优化,包括量化、蒸馏、KV Cache等技术的工程实现
6.深入理解业务需求,判断不同垂直场景下应用层优化和模型层优化的边界与优先级,支持应用开发团队解决模型层问题
7.跟踪大模型前沿研究,结合业务需求快速验证新技术落地可行性

任职要求
基础要求:
1.硕士及以上学历,985/211优先
2.计算机科学、人工智能、自然语言处理、统计学、数学等相关专业
3.2-4年NLP或大模型算法工程经验
4.扎实的机器学习和深度学习理论基础,熟练掌握PyTorch
5.深入理解Transformer架构原理,包括注意力机制、位置编码、Layer Norm等核心模块,能从模型结构层面分析训练和推理中出现的问题
6.有toB项目交付经验优先
技术要求:
1.熟练掌握大模型微调技术(LoRA/QLoRA/SFT),有完整的数据构建→训练→评测→迭代闭环经验,不只是跑通流程
2.具备专业领域文本的数据处理能力,能针对结构复杂、术语密集的专业文本设计有效的数据清洗与构建方案
3.具备评测体系设计能力,能设计覆盖多场景的测试集,用量化指标判断模型效果,能区分数据问题和模型问题
4.熟悉推理加速技术(量化、蒸馏、vLLM),有实际部署优化经验
5.熟悉主流开源模型(Qwen、LLaMA、DeepSeek等)的架构原理,遇到训练问题能从模型层面分析根因
6.了解RAG系统基本原理,能判断效果问题是应用层问题还是模型层问题
7.具备快速学习陌生领域知识的能力,能在短时间内理解专业场景的核心逻辑并转化为有效的训练数据设计
加分项:
1.有顶会论文(ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML等)或Kaggle竞赛成绩
2.有分布式训练经验(DeepSpeed ZeRO、Megatron-LM)
3.有RLHF/DPO等对齐算法的完整实践经验
4.有两个及以上不同垂直领域的模型优化经验
2026-04-28 15:29
IP属地:广东

职位福利

硕士1-3年大模型算法AI
企业发布信息图
培羽科技(深圳)有限公司
未融资 · 20-99人
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