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岗位职责:
1. 机器视觉算法研发与性能提升
承担工业环境中的机器视觉算法设计与优化任务,涵盖以下方向:
2D视觉检测(表面缺陷识别、光学字符识别、条码读取、几何尺寸测量)
3D视觉处理(点云对齐、三维建模、结构光及飞行时间相机数据解析)
定位与匹配技术(模板匹配、关键特征提取、SIFT/SURF/ORB算法应用)
动态行为分析与追踪(多目标持续跟踪、光流法运动估计)
结合工业需求优化传统图像处理方法(如基于OpenCV的算法)及深度学习架构(如YOLO、UNet等模型)
应对实际产线挑战(如高反光、低信噪比、高速运动条件下的稳定性增强)

2. 工业数据管理与模型效率优化
规划数据采集流程,构建高质量工业视觉数据库(例如缺陷样本集合)
研发数据扩展与仿真手段(如利用GAN生成异常图像)
提升模型在边缘计算平台(如Jetson系列、工业控制机)上的运行效率
实施模型压缩策略(TensorRT量化、网络剪枝)与加速方案(多线程并行、CUDA底层优化)

3. 视觉系统集成与工程调试
协同自动化技术人员,实现视觉模块与PLC、机械臂之间的通信对接
制定相机标定方案(基于Halcon/OpenCV)、多摄像头同步采集机制
搭建视觉引导体系(如机器人抓取定位、精密对位贴合系统)
开发SDK或接口API供上位机调用,并输出通用通信协议(如Modbus、TCP/IP)

4. 现场技术支持与系统迭代优化
参与设备实地部署与调试,解决光照波动、机械振动等现场干扰问题
建立视觉检测质量标准(如设定误报率与漏检率阈值)
持续推进算法鲁棒性改进,适配多样化生产线环境

5. 技术资料撰写与流程规范化
编制算法设计说明、测试验证报告及操作指导文档
制定视觉算法开发规范与上线部署流程
推动技术创新成果申报(如新型检测方法或系统结构专利)

任职要求:
1. 理工科背景(计算机科学、人工智能等相关专业优先);
2. 本科及以上学历;
3. 熟练掌握主流编程语言(如Python、C++)及人工智能框架(如TensorFlow、PyTorch、MXNet),熟悉halcon、visionpro等视觉工具软件;
4. 深入理解机器学习与深度学习原理及其在各类工业场景中的落地应用;
5. 具备扎实的数据分析能力与数学基础,掌握线性代数、概率论与数理统计知识;
6. 拥有完整项目实践经验,可独立完成从数据预处理到模型部署的全流程工作;
7. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力。
2026-07-11 12:39
IP属地:江西南昌

职位福利

硕士1-3年C/C++图像算法深度学习优秀开源项目经历halconPython
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江西智成飞桨科技有限公司
未融资 · 20-99人
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