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一. 岗位职责
1. 负责尼日利亚地区现金贷产品风控模型的构建与持续优化
2. 搭建并迭代信用评分卡模型(PD/FDP模型)
3. 设计反欺诈识别机制(包括设备指纹、团伙行为识别、多账户关联分析)
4. 开展变量探索、特征构造、WOE分箱及IV值筛选工作
5. 持续监控模型表现(KS、AUC、PSI、首逾率等关键指标)
6. 参与规则引擎架构设计及风控策略制定
7. 构建风控数据洞察体系与报表监控系统

二. 任职要求(硬性条件)
1. 本科及以上学历,专业方向为统计学 / 数学 / 计算机 / 金融工程等相关领域
2. 具备3年以上信贷风控建模经验(需有现金贷或消费贷项目背景)
3. 掌握评分卡建模范式(含WOE分箱、逻辑回归、变量选择方法)
4. 理解PD建模框架及FDP优化路径
5. 精通 Python 工具链(pandas/sklearn/xgboost)
6. 熟练运用 SQL 完成数据提取与分析任务
7. 可独立推进模型上线并完成效果追踪

三. 优先考虑(加分项)
• 具备海外现金贷建模经历(东南亚或非洲市场优先)
• 有反欺诈模型实践经验(如设备指纹、团伙识别技术)
• 参与过风控策略体系与规则引擎建设
• 熟悉短周期还款产品(7-14天)的风控逻辑
• 有从零开始搭建风控体系的实际案例

四. 我们希望你具备的能力
• 可独立完成全流程评分卡开发
• 能高效排查首逾率波动原因
• 能设计有效的团伙风险识别与黑名单管控方案
• 具备扎实的业务洞察能力,不局限于模型本身

六、薪资范围:30k–60k RMB/月
2026-08-30 15:18
IP属地:北京

职位福利

本科5-10年PythonSQL评分卡XGBoost逻辑回归FDPWOE数据分析
企业发布信息图
麦耘(北京)控股集团有限公司
不需要融资 · 100-499人
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