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【岗位职责】
1. 负责大模型应用的工程化落地，构建并优化服务调度与监控系统，确保服务运行稳定且高效。
2. 设计AI智能体、工具调用逻辑及流程编排机制，管理模型输出、上下文状态与异常响应，保障任务执行的确定性与可控性。
3. 研究主流智能体框架与大模型特性，开展参数调优实验，评估不同架构对模型表现的影响，提出技术选型与改进方案。
4. 预判并攻克技术实施中的性能瓶颈、资源限制等关键问题，持续提升系统执行效率与稳定性。
5. 总结AI技术规范与实施经验，推动执行流程优化，降低技术实现成本与资源消耗。
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，社会招聘岗位需具备3年以上工作经验，有实际LLM/智能体项目落地经历；校园招聘岗位需具备1年以上聚焦智能体方向的项目实践。
2. 具备扎实的大模型与智能体理论基础，长期关注并研读该领域前沿论文，能结合具体业务场景输出深入的技术洞察。
3. 对主流及新兴智能体框架有深入探索经验，熟练掌握AI智能体构建、函数调用（Function Call）、任务流程编排等核心技术与应用方法。
4. 具备良好的后端服务开发能力，熟悉API设计与封装、微服务架构、异步任务处理机制，能够保障系统的高可用与可维护性。
5. 熟悉主流大模型的能力特点与局限性，掌握注意力机制、模型参数调优策略，理解不同智能体框架对模型推理能力与性能的影响。
6. 清晰认知AI技术落地过程中的核心挑战，对性能调优、边界控制、安全合规等问题有系统性思考与应对能力。
8. 掌握大模型上下文管理、Prompt设计、输出约束与异常处理机制，追求结果的高度可控与一致性，善于运用AI编程工具加速开发进程。
【优先录用条件】（满足两项及以上者重点引进）
1. 具备AI驱动企业内部流程自动化项目的实践经验。
2. 独立完成过AI智能体、工具调用体系或复杂多步骤AI任务的设计与实现。
3. 参与或主导过AI相关技术平台、大模型服务网关、任务调度系统等基础设施建设，并具备实际落地成果。
4. 在智能体框架设计或大模型参数优化方面有深入研究，可独立输出具备可行性的技术优化方案。
5. 能将实际业务流程转化为AI可执行的标准化工序，展现出优秀的业务理解与技术融合能力。
1. 负责大模型应用的工程化落地，构建并优化服务调度与监控系统，确保服务运行稳定且高效。
2. 设计AI智能体、工具调用逻辑及流程编排机制，管理模型输出、上下文状态与异常响应，保障任务执行的确定性与可控性。
3. 研究主流智能体框架与大模型特性，开展参数调优实验，评估不同架构对模型表现的影响，提出技术选型与改进方案。
4. 预判并攻克技术实施中的性能瓶颈、资源限制等关键问题，持续提升系统执行效率与稳定性。
5. 总结AI技术规范与实施经验，推动执行流程优化，降低技术实现成本与资源消耗。
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，社会招聘岗位需具备3年以上工作经验，有实际LLM/智能体项目落地经历；校园招聘岗位需具备1年以上聚焦智能体方向的项目实践。
2. 具备扎实的大模型与智能体理论基础，长期关注并研读该领域前沿论文，能结合具体业务场景输出深入的技术洞察。
3. 对主流及新兴智能体框架有深入探索经验，熟练掌握AI智能体构建、函数调用（Function Call）、任务流程编排等核心技术与应用方法。
4. 具备良好的后端服务开发能力，熟悉API设计与封装、微服务架构、异步任务处理机制，能够保障系统的高可用与可维护性。
5. 熟悉主流大模型的能力特点与局限性，掌握注意力机制、模型参数调优策略，理解不同智能体框架对模型推理能力与性能的影响。
6. 清晰认知AI技术落地过程中的核心挑战，对性能调优、边界控制、安全合规等问题有系统性思考与应对能力。
8. 掌握大模型上下文管理、Prompt设计、输出约束与异常处理机制，追求结果的高度可控与一致性，善于运用AI编程工具加速开发进程。
【优先录用条件】（满足两项及以上者重点引进）
1. 具备AI驱动企业内部流程自动化项目的实践经验。
2. 独立完成过AI智能体、工具调用体系或复杂多步骤AI任务的设计与实现。
3. 参与或主导过AI相关技术平台、大模型服务网关、任务调度系统等基础设施建设，并具备实际落地成果。
4. 在智能体框架设计或大模型参数优化方面有深入研究，可独立输出具备可行性的技术优化方案。
5. 能将实际业务流程转化为AI可执行的标准化工序，展现出优秀的业务理解与技术融合能力。
2026-06-06 15:01
IP属地：广东深圳
职位福利
本科1-3年
深圳市乐有家控股集团有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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