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薪资范围: 12-25k * 14

【岗位职责】
1. 承担LLM应用的工程化实施工作,构建并优化服务调度与监控系统,确保服务运行稳定且高效。
2. 设计AI Agent架构、工具调用逻辑及流程编排机制,管理大模型输出内容、上下文状态与异常响应,保障任务执行的可预期性。
3. 跟踪主流Agent框架与LLM技术发展,开展参数调优研究,分析不同框架对模型表现的影响,提出技术选型建议与改进方案。
4. 提前识别技术落地过程中的性能瓶颈与限制条件,针对性解决关键问题,持续提升系统执行效率与稳定性。
5. 总结AI相关技术规范与实施经验,推动执行流程标准化,优化资源利用率与运行成本。

【任职要求】
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历,社会招聘岗位需具备3年以上工作经验,并有实际LLM/Agent项目成功落地经历;校园招聘岗位需具备1年以上聚焦Agent方向的项目实践。
2. 掌握扎实的LLM与Agent理论基础,长期关注该领域前沿研究成果,能够结合具体业务场景形成深入的技术判断。
3. 对当前主流及新兴Agent框架有深入探索和实践经验,精通AI Agent、函数调用(Function Call)、流程自动化等核心技术。
4. 具备良好的后端服务开发能力,熟悉API设计与封装、微服务架构、异步任务处理机制,能有效保障系统的高可用性。
5. 熟悉主流大模型的能力特点与局限性,掌握注意力机制、模型参数调优方法,理解不同Agent框架对模型智能水平与性能的影响。
6. 清晰认知AI技术在实际应用中的核心挑战,对性能调优、边界控制、安全合规等问题具备系统性思考与应对策略。
8. 熟知大模型上下文管理策略、Prompt工程技巧、输出约束手段与异常处理机制,追求结果的高度可控性,善于运用AI编程辅助工具加速开发落地。

【优先录用条件】(满足两项及以上者重点引进)
1. 具备AI驱动企业内部流程自动化的项目实践经验。
2. 曾独立完成AI Agent系统、工具调用体系或多阶段复杂AI任务的设计与实现。
3. 参与或主导过AI技术平台、大模型服务网关、任务调度系统等相关建设并有实际落地成果。
4. 在Agent框架设计或LLM参数优化方向有深度研究,能独立制定并输出技术优化路径。
5. 具备将实际业务流程转化为AI可执行标准流程的能力,展现出优秀的业务理解与技术融合水平。
2026-06-06 14:50
IP属地:广东深圳

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