遂宁·船山区
职位详情
一、核心工作职责：
1. 数据标注执行：依据既定规范，准确完成智能驾驶相关场景（涵盖城市道路、高速公路、园区环境及雨夜/雾天等特殊天气条件）中2D图像与3D点云连续帧数据的标注任务，包括对车辆、行人、骑行者、障碍物、交通标志、车道线等目标进行2D框选、3D立方体标注、目标跟踪及属性识别，确保标注结果在精度、完整性以及帧间连贯性方面满足项目标准。
2. 标注规范落实：全面理解并严格执行项目标注规则，在面对遮挡、小目标、极端光照等模糊或复杂情况时，及时记录问题并上报，积极参与团队组织的规范优化讨论，推动标注规范在实际操作中的有效实施。
3. 数据质量自检与交叉检查：依照质检要求，对自己完成的连续帧标注数据开展全流程自查，重点关注漏标、错标、姿态误差、帧间跳变等问题；主动参与组内互查流程，协助发现并纠正标注偏差，持续提升整体数据质量水平。
4. 问题反馈与协作支持：实时整理标注过程中发现的数据异常（如图像模糊、数据缺失、格式不兼容）、工具使用故障或规范表述不清等情况，并通过指定方式及时向技术或管理团队反馈；配合算法与数据处理团队沟通，了解标注数据在模型训练中的具体应用，增强数据适配性与实用性。
5. 效率优化与经验积累：在保障标注质量的基础上，积极探索高效作业方法与技巧，提升个人及团队工作效率；归纳总结常见问题及其解决方案，参与内部知识传递，助力新成员快速融入工作流程。
二、职位要求：
1. 基本要求
- 年龄******，大专及以上学历，计算机、数字媒体、设计类、艺术类、自动化、汽车工程、测绘等相关专业优先考虑，能力突出者可适当放宽条件；
- 具备较强的责任意识、耐心和细致态度，能够适应一定强度的重复性任务，确保输出数据稳定可靠；
- 拥有良好的沟通表达能力和团队合作精神，能积极响应团队安排并协同推进工作进展；
- 熟悉Windows操作系统及Office办公软件操作，具备基础的计算机使用能力。
2. 核心能力要求
- 具备1年以上智能驾驶领域数据标注经验，熟悉2D图像标注（如目标检测、语义分割）与3D点云标注（如目标检测、点云分割、3D跟踪）流程，有连续帧标注实践经验者优先；
- 理解智能驾驶典型场景及主要识别对象（如车辆、行人、交通设施等），能准确判断不同环境下目标的类别与属性；
- 具备良好的空间感知与细节辨识能力，能精确评估目标在三维空间中的位置、朝向与尺寸，妥善处理遮挡、截断等复杂情形；
- 学习适应能力强，能迅速掌握新的标注规则、工具功能及项目需求，灵活应对多场景标注任务。
3. 加分项
- 熟练使用主流标注工具，具备基本的操作问题排查能力；
- 了解智能驾驶感知模块的基础算法原理，如目标检测、语义分割、多传感器融合等；
- 有团队协作经验或曾担任标注小组负责人者优先录用。
1. 数据标注执行：依据既定规范，准确完成智能驾驶相关场景（涵盖城市道路、高速公路、园区环境及雨夜/雾天等特殊天气条件）中2D图像与3D点云连续帧数据的标注任务，包括对车辆、行人、骑行者、障碍物、交通标志、车道线等目标进行2D框选、3D立方体标注、目标跟踪及属性识别，确保标注结果在精度、完整性以及帧间连贯性方面满足项目标准。
2. 标注规范落实：全面理解并严格执行项目标注规则，在面对遮挡、小目标、极端光照等模糊或复杂情况时，及时记录问题并上报，积极参与团队组织的规范优化讨论，推动标注规范在实际操作中的有效实施。
3. 数据质量自检与交叉检查：依照质检要求，对自己完成的连续帧标注数据开展全流程自查，重点关注漏标、错标、姿态误差、帧间跳变等问题；主动参与组内互查流程，协助发现并纠正标注偏差，持续提升整体数据质量水平。
4. 问题反馈与协作支持：实时整理标注过程中发现的数据异常（如图像模糊、数据缺失、格式不兼容）、工具使用故障或规范表述不清等情况，并通过指定方式及时向技术或管理团队反馈；配合算法与数据处理团队沟通，了解标注数据在模型训练中的具体应用，增强数据适配性与实用性。
5. 效率优化与经验积累：在保障标注质量的基础上，积极探索高效作业方法与技巧，提升个人及团队工作效率；归纳总结常见问题及其解决方案，参与内部知识传递，助力新成员快速融入工作流程。
二、职位要求：
1. 基本要求
- 年龄******，大专及以上学历，计算机、数字媒体、设计类、艺术类、自动化、汽车工程、测绘等相关专业优先考虑，能力突出者可适当放宽条件；
- 具备较强的责任意识、耐心和细致态度，能够适应一定强度的重复性任务，确保输出数据稳定可靠；
- 拥有良好的沟通表达能力和团队合作精神，能积极响应团队安排并协同推进工作进展；
- 熟悉Windows操作系统及Office办公软件操作，具备基础的计算机使用能力。
2. 核心能力要求
- 具备1年以上智能驾驶领域数据标注经验，熟悉2D图像标注（如目标检测、语义分割）与3D点云标注（如目标检测、点云分割、3D跟踪）流程，有连续帧标注实践经验者优先；
- 理解智能驾驶典型场景及主要识别对象（如车辆、行人、交通设施等），能准确判断不同环境下目标的类别与属性；
- 具备良好的空间感知与细节辨识能力，能精确评估目标在三维空间中的位置、朝向与尺寸，妥善处理遮挡、截断等复杂情形；
- 学习适应能力强，能迅速掌握新的标注规则、工具功能及项目需求，灵活应对多场景标注任务。
3. 加分项
- 熟练使用主流标注工具，具备基本的操作问题排查能力；
- 了解智能驾驶感知模块的基础算法原理，如目标检测、语义分割、多传感器融合等；
- 有团队协作经验或曾担任标注小组负责人者优先录用。
2026-06-10 13:36
IP属地：四川遂宁
职位福利
大专经验不限数据标注文本标注语音标注视频标注标注数据分析数据分析能力强描点标注区域标注标框标注图片标注分类标注
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