大兴区
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岗位职责：
1. 制定 FAB 工厂 AI 基础设施中长期发展蓝图，涵盖算力集群、分布式存储、高速网络（RoCE/InfiniBand）的架构规划，满足国家级智能制造项目对 AI 算力的技术需求；
2. 主导 AI 专用 GPU/CPU 集群及云原生平台（K8s）的建设实施，完成技术路线选择、资源布局与架构调优，兼顾算力效能、投入成本与合规标准；
3. 建立 AI 基础设施运行管理规范，界定硬件采购、机房运维、网络安全等环节的责任范围，促进跨部门资源整合与协作；
4. 攻关高并发场景下算力集群与大模型分布式训练 / 推理相关的基础设施技术瓶颈，提升系统稳定性与算力使用效率；
5. 构建算力运营评估体系（包括算力利用率、推理响应时间、训练吞吐量、故障恢复周期），统筹团队任务执行，强化成员在算力运维与架构设计方面的专业能力。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、网络工程、云计算等相关专业背景，具备 8 年以上 IT 基础设施 / AI 算力架构工作经验，有 3 年以上半导体 / 制造领域算力架构实践者优先；
2. 熟练掌握 GPU 集群（如 NVIDIA A100/H100）、分布式存储与高速网络的架构设计，深入理解 K8s、docker 等云原生技术，具有大规模 AI 算力中心落地项目经验；
3. 了解大模型训练与推理对底层基础设施的需求，具备分布式训练框架（TensorFlow/PyTorch）环境搭建与性能优化能力；
4. 具备出色的团队组织与跨部门协作能力，能够推动国家级项目中基础设施模块的整体规划与实施，拥有算力成本控制与运营实践经验；
5. 熟知半导体行业在数据安全与生产合规方面的规范要求，可设计符合 FAB 工厂特点的高安全性、高可用性 AI 基础设施方案。
1. 制定 FAB 工厂 AI 基础设施中长期发展蓝图，涵盖算力集群、分布式存储、高速网络（RoCE/InfiniBand）的架构规划，满足国家级智能制造项目对 AI 算力的技术需求；
2. 主导 AI 专用 GPU/CPU 集群及云原生平台（K8s）的建设实施，完成技术路线选择、资源布局与架构调优，兼顾算力效能、投入成本与合规标准；
3. 建立 AI 基础设施运行管理规范，界定硬件采购、机房运维、网络安全等环节的责任范围，促进跨部门资源整合与协作；
4. 攻关高并发场景下算力集群与大模型分布式训练 / 推理相关的基础设施技术瓶颈，提升系统稳定性与算力使用效率；
5. 构建算力运营评估体系（包括算力利用率、推理响应时间、训练吞吐量、故障恢复周期），统筹团队任务执行，强化成员在算力运维与架构设计方面的专业能力。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、网络工程、云计算等相关专业背景，具备 8 年以上 IT 基础设施 / AI 算力架构工作经验，有 3 年以上半导体 / 制造领域算力架构实践者优先；
2. 熟练掌握 GPU 集群（如 NVIDIA A100/H100）、分布式存储与高速网络的架构设计，深入理解 K8s、docker 等云原生技术，具有大规模 AI 算力中心落地项目经验；
3. 了解大模型训练与推理对底层基础设施的需求，具备分布式训练框架（TensorFlow/PyTorch）环境搭建与性能优化能力；
4. 具备出色的团队组织与跨部门协作能力，能够推动国家级项目中基础设施模块的整体规划与实施，拥有算力成本控制与运营实践经验；
5. 熟知半导体行业在数据安全与生产合规方面的规范要求，可设计符合 FAB 工厂特点的高安全性、高可用性 AI 基础设施方案。
2026-06-06 12:42
IP属地：北京
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本科5-10年
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