珠海·斗门区
职位详情
岗位职责:
1、智能系统设计与开发：主导或深度参与电池生产核心环节（如涂布、辊压、分容）的专用智能化应用研发。运用数据建模、机器学习及大语言模型技术，打造用于质量预判、工艺调优、实时决策支持的智能平台。
2、LLM与智能体技术实施：承担工业环境大语言模型应用的全周期工作，涵盖基于RAG/Graph RAG搭建工厂级知识中枢，依托Agent架构开发具备自主执行能力的智能代理，并通过微调等手段实现领域适配与本地化部署。
3、算法工程化与交付落地：将算法成果转化为高可用、可拓展的生产服务模块。具备从数据清洗、模型训练（PyTorch/TensorFlow）、后端接口封装（Flask/FastAPI）至前端轻量展示（Vue）的全流程交付能力。
4、跨职能协作与技术支持：与工艺、设备、生产等部门高效协同，深入洞察业务需求，将实际制造难题转化为可行的AI解决方案，并推动其在产线中的集成应用与迭代优化。
任职要求:
1、学历与背景：硕士及以上学位，具有锂电池相关研究经历者优先
2、具备真实落地的LLM项目实践经验，熟悉ollama/vLLM、Lora/QLoRA、LangChain等主流工具链及模型微调方法
3、熟练掌握Python语言，精通PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架，了解Scikit-learn
4、具备扎实的工程开发能力，熟悉Linux系统环境，有使用Flask/FastAPI等框架开展后端开发的实际经验
5、领域知识（重要加分项）：熟悉锂电池生产工艺流程及设备数据特征；对机器视觉、运动控制、故障诊断等工业技术有一定理解
6、软技能：具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，责任心强，善于团队合作；对技术创新有强烈兴趣，致力于在“AI+制造”前沿方向实现突破
1、智能系统设计与开发：主导或深度参与电池生产核心环节（如涂布、辊压、分容）的专用智能化应用研发。运用数据建模、机器学习及大语言模型技术，打造用于质量预判、工艺调优、实时决策支持的智能平台。
2、LLM与智能体技术实施：承担工业环境大语言模型应用的全周期工作，涵盖基于RAG/Graph RAG搭建工厂级知识中枢，依托Agent架构开发具备自主执行能力的智能代理，并通过微调等手段实现领域适配与本地化部署。
3、算法工程化与交付落地：将算法成果转化为高可用、可拓展的生产服务模块。具备从数据清洗、模型训练（PyTorch/TensorFlow）、后端接口封装（Flask/FastAPI）至前端轻量展示（Vue）的全流程交付能力。
4、跨职能协作与技术支持：与工艺、设备、生产等部门高效协同，深入洞察业务需求，将实际制造难题转化为可行的AI解决方案，并推动其在产线中的集成应用与迭代优化。
任职要求:
1、学历与背景：硕士及以上学位，具有锂电池相关研究经历者优先
2、具备真实落地的LLM项目实践经验，熟悉ollama/vLLM、Lora/QLoRA、LangChain等主流工具链及模型微调方法
3、熟练掌握Python语言，精通PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架，了解Scikit-learn
4、具备扎实的工程开发能力，熟悉Linux系统环境，有使用Flask/FastAPI等框架开展后端开发的实际经验
5、领域知识（重要加分项）：熟悉锂电池生产工艺流程及设备数据特征；对机器视觉、运动控制、故障诊断等工业技术有一定理解
6、软技能：具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，责任心强，善于团队合作；对技术创新有强烈兴趣，致力于在“AI+制造”前沿方向实现突破
2026-06-28 13:42
IP属地：广东珠海
职位福利
博士1-3年深度学习机器学习
珠海冠宇电池股份有限公司
10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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