职位详情
岗位职责:
1. 算法研发: 开展基于多传感器(视觉相机、激光雷达、毫米波雷达)的障碍物检测、分割、跟踪与行为预测算法研究,重点面向无人机、飞鸟、建筑物、输电线路及其他eVTOL等典型空中与地面障碍目标;
2. 多模态融合: 设计并实现前融合与后融合等多种多传感器融合方案,提升感知系统的准确性、稳定性和系统冗余能力,以适应各类极端气候与复杂光照环境;
3. 3D环境感知: 构建大规模三维场景理解能力,涵盖障碍物精确测距、方向估计、点云分类、可通行区域识别等关键技术环节;
4. 算法部署与优化: 将深度学习模型与传统算法高效部署至嵌入式硬件平台(如NVIDIA Jetson Orin),并进行针对性性能调优,满足实时运行、低功耗与内存资源受限的要求;
5. 仿真与验证: 基于大规模仿真数据集及实采数据开展算法迭代、测试与验证工作,搭建自动化评估流程,确保系统性能达到航空级安全规范。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息、人工智能、机器人等相关专业背景。
2. 掌握计算机视觉与深度学习理论基础,熟悉CNN、RNN、Transformer等主流网络结构及其底层原理。
3. 具备Python开发能力,熟练使用PyTorch或TensorFlow中至少一种深度学习框架。
4. 具有扎实的C++编程技能,具备模型在实际平台部署经验者优先考虑。
1. 算法研发: 开展基于多传感器(视觉相机、激光雷达、毫米波雷达)的障碍物检测、分割、跟踪与行为预测算法研究,重点面向无人机、飞鸟、建筑物、输电线路及其他eVTOL等典型空中与地面障碍目标;
2. 多模态融合: 设计并实现前融合与后融合等多种多传感器融合方案,提升感知系统的准确性、稳定性和系统冗余能力,以适应各类极端气候与复杂光照环境;
3. 3D环境感知: 构建大规模三维场景理解能力,涵盖障碍物精确测距、方向估计、点云分类、可通行区域识别等关键技术环节;
4. 算法部署与优化: 将深度学习模型与传统算法高效部署至嵌入式硬件平台(如NVIDIA Jetson Orin),并进行针对性性能调优,满足实时运行、低功耗与内存资源受限的要求;
5. 仿真与验证: 基于大规模仿真数据集及实采数据开展算法迭代、测试与验证工作,搭建自动化评估流程,确保系统性能达到航空级安全规范。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息、人工智能、机器人等相关专业背景。
2. 掌握计算机视觉与深度学习理论基础,熟悉CNN、RNN、Transformer等主流网络结构及其底层原理。
3. 具备Python开发能力,熟练使用PyTorch或TensorFlow中至少一种深度学习框架。
4. 具有扎实的C++编程技能,具备模型在实际平台部署经验者优先考虑。
2026-09-09 14:32
IP属地:广东中山
职位福利
本科经验不限C/C++深度学习融合感知算法SLAM算法Python

中山福昆航空科技有限公司
A轮 · 100-499人

工作地址

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