广州·海珠区
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1.基于联通自有大模型体系，负责大语言模型（LLM）及多模态模型的研发、微调与产业化落地
2. 主导模型预训练、指令微调（SFT）、强化学习（RLHF / DPO）等关键技术研究与工程实现。
3.设计并优化私有化模型部署与推理架构，实现高效推理、量化加速与参数高效微调（PEFT、LoRA等）。
4.参与构建联通行业大模型体系，推动模型在工业生产制造、终端产品等场景的垂直落地。
5.建立模型评测体系（效果评估、幻觉检测、安全性评测等），持续提升模型性能与安全性。
6.与平台团队、知识图谱团队协同，构建模型-知识-智能体协同体系。
要求：
1.计算机科学与技术、人工智能、应用数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。
2.5年以上机器学习 / 深度学习研发经验；有大模型训练、微调或部署实战经验
3.精通主流Transformer架构及其变体（如Qwen/DeepSeek/GLM/Minimax等）；
4.熟悉模型微调、压缩、剪枝、蒸馏技术；
5.具备扎实的Python/C++编程能力；
6.加分项：
（1）主导或核心参与过大模型项目
（2） 有企业级大模型微调、压缩、私有化部署经验；
（3） 有算力调度、模型推理加速、模型安全领域经验；
（4）有产业垂类模型落地经验
2. 主导模型预训练、指令微调（SFT）、强化学习（RLHF / DPO）等关键技术研究与工程实现。
3.设计并优化私有化模型部署与推理架构，实现高效推理、量化加速与参数高效微调（PEFT、LoRA等）。
4.参与构建联通行业大模型体系，推动模型在工业生产制造、终端产品等场景的垂直落地。
5.建立模型评测体系（效果评估、幻觉检测、安全性评测等），持续提升模型性能与安全性。
6.与平台团队、知识图谱团队协同，构建模型-知识-智能体协同体系。
要求：
1.计算机科学与技术、人工智能、应用数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。
2.5年以上机器学习 / 深度学习研发经验；有大模型训练、微调或部署实战经验
3.精通主流Transformer架构及其变体（如Qwen/DeepSeek/GLM/Minimax等）；
4.熟悉模型微调、压缩、剪枝、蒸馏技术；
5.具备扎实的Python/C++编程能力；
6.加分项：
（1）主导或核心参与过大模型项目
（2） 有企业级大模型微调、压缩、私有化部署经验；
（3） 有算力调度、模型推理加速、模型安全领域经验；
（4）有产业垂类模型落地经验
2026-05-16 13:32
IP属地：广东
职位福利
本科5-10年LLM大模型
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