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广州·黄埔区
职位详情
岗位职责：
1、面向外部客户或内部业务团队，开展算力规格评估、资源预约及配额审批工作，能够将客户实际应用场景（训练/推理）转化为高效适配的算力解决方案；
2、负责通用算力池的规划部署、资源分配、动态调度与回收管理，通过优先级划分、抢占机制、资源预留等策略协调多方需求，提升整体资源利用效率；
3、基于客户规模增长趋势进行算力需求预测，参与资源扩容规划；探索算力银行、竞价实例等创新运营模式，持续关注GPU市场变化；
4、按客户或项目维度构建成本核算模型，生成费用账单；分析硬件、电力、网络等成本构成，推动混部部署、自动休眠等降本增效措施，优化单位算力支出；
5、建立工单系统与即时沟通响应机制，处理环境配置、性能瓶颈等使用问题；定期开展客户回访，收集使用反馈，主动提供作业调优建议，增强客户粘性；
6、负责量子算力资源的预约与配额管理，支持按量子比特数量、任务时长、优先等级等条件完成资源申请审批，区分科研探索、算法验证与生产任务类型，保障核心业务资源供给；
7、统计量子算力的日/周利用率、任务完成情况、平均排队时间、设备可用性（含校准耗时），定期输出运营数据看板，为调度优化与扩容决策提供依据；
8、推进量子算力运营体系建设，依托公司现有量子计算设备，搭建面向内外部用户的量子算力服务流程；
9、协助用户配置量子编程环境（如 Qiskit、Pennylane），解决任务执行报错、结果验证等问题；定期回访量子算力使用者，收集体验意见，推动任务优化（如减少冗余量子比特占用）。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、信息管理、自动化等相关专业背景；
2、具备3年以上算力资源、云计算或数据中心运营管理经验，有直接服务外部客户或内部业务方的运营支持经历者优先；
3、具有公有云平台（AWS/阿里云/腾讯云）资源管理经验或FinOps实践经历者优先考虑；
4、熟悉GPU/NPU架构及主流AI框架（PyTorch/TensorFlow），掌握Kubernetes结合GPU调度的技术原理；
5、具备Python或Shell脚本开发能力，可独立编写自动化工具（如账单生成、资源清理）；
6、熟练运用SQL进行数据分析，熟悉Prometheus、Grafana等监控与可视化工具；
7、理解算力总拥有成本（TCO）、电能使用效率（PUE）、卡时单价等核心指标，具备基础财务对账与预算管理意识。
加分项：
1、具备AI模型训练或推理实战经验，能够指导客户提升作业运行效率；
2、持有FinOps相关认证或参与过云成本优化项目；
3、了解算力交易市场（如阿里云算力超市）或边缘侧算力调度机制；
4、有量子计算实践经验者优先（例如使用过量子编程框架、调试过量子任务等）。
1、面向外部客户或内部业务团队，开展算力规格评估、资源预约及配额审批工作，能够将客户实际应用场景（训练/推理）转化为高效适配的算力解决方案；
2、负责通用算力池的规划部署、资源分配、动态调度与回收管理，通过优先级划分、抢占机制、资源预留等策略协调多方需求，提升整体资源利用效率；
3、基于客户规模增长趋势进行算力需求预测，参与资源扩容规划；探索算力银行、竞价实例等创新运营模式，持续关注GPU市场变化；
4、按客户或项目维度构建成本核算模型，生成费用账单；分析硬件、电力、网络等成本构成，推动混部部署、自动休眠等降本增效措施，优化单位算力支出；
5、建立工单系统与即时沟通响应机制，处理环境配置、性能瓶颈等使用问题；定期开展客户回访，收集使用反馈，主动提供作业调优建议，增强客户粘性；
6、负责量子算力资源的预约与配额管理，支持按量子比特数量、任务时长、优先等级等条件完成资源申请审批，区分科研探索、算法验证与生产任务类型，保障核心业务资源供给；
7、统计量子算力的日/周利用率、任务完成情况、平均排队时间、设备可用性（含校准耗时），定期输出运营数据看板，为调度优化与扩容决策提供依据；
8、推进量子算力运营体系建设，依托公司现有量子计算设备，搭建面向内外部用户的量子算力服务流程；
9、协助用户配置量子编程环境（如 Qiskit、Pennylane），解决任务执行报错、结果验证等问题；定期回访量子算力使用者，收集体验意见，推动任务优化（如减少冗余量子比特占用）。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、信息管理、自动化等相关专业背景；
2、具备3年以上算力资源、云计算或数据中心运营管理经验，有直接服务外部客户或内部业务方的运营支持经历者优先；
3、具有公有云平台（AWS/阿里云/腾讯云）资源管理经验或FinOps实践经历者优先考虑；
4、熟悉GPU/NPU架构及主流AI框架（PyTorch/TensorFlow），掌握Kubernetes结合GPU调度的技术原理；
5、具备Python或Shell脚本开发能力，可独立编写自动化工具（如账单生成、资源清理）；
6、熟练运用SQL进行数据分析，熟悉Prometheus、Grafana等监控与可视化工具；
7、理解算力总拥有成本（TCO）、电能使用效率（PUE）、卡时单价等核心指标，具备基础财务对账与预算管理意识。
加分项：
1、具备AI模型训练或推理实战经验，能够指导客户提升作业运行效率；
2、持有FinOps相关认证或参与过云成本优化项目；
3、了解算力交易市场（如阿里云算力超市）或边缘侧算力调度机制；
4、有量子计算实践经验者优先（例如使用过量子编程框架、调试过量子任务等）。
2026-03-25 13:21
IP属地：广东广州
职位福利
本科3-5年量子GPU
广东纬德信息科技股份有限公司
已上市 · 100-499人
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