昌平区
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岗位职责:
1. 数据治理体系与规范建设：建立数据管理相关制度与标准（如数据定义规则、存储要求、使用权限机制等），设计并持续优化覆盖全链路的数据管理流程。
2. 数据架构管理：
（1）主导营销领域数据架构的规划与实施，协助业务数据负责人梳理数据资产清单，识别关键数据资产并明确治理优先级。
（2）评审数字化项目中的数据架构方案、数据标准化设计及数据流转路径，联合IT与业务数据管理人员开展数据问题溯源分析（如数据血缘追踪、质量问题定位），推动系统层面优化整改。
（3）牵头推进营销数据治理工作，包括需求收集、问题诊断、治理策略制定、实施计划编制及过程管控，确保治理成果支撑业务目标达成。
3. 数据质量管理与协同优化：
（1）负责数据质量监控与评估，制定质量提升方案，并指导业务团队落实数据质量改进措施。
（2）主导解决跨系统、跨业务领域的数据割裂与不一致问题，协调IT团队完善数据集成通道与共享机制。
任职要求:
1、基本条件：
（1）学历：本科及以上，专业方向为计算机、信息管理、数据科学、统计学、市场营销、工业工程等相关领域。
（2）具备5-10年数据治理、数据中台或主数据管理实践经验，有汽车行业或制造业完整数据治理项目成功落地经验者优先。
2、核心能力：
（1）具备体系化设计与规划能力：可独立完成从零开始的数据治理体系搭建，能主导跨业务条线的治理方案设计、推动执行并评估成效；可独立输出数据管理制度、标准与流程规范；
（2）具备端到端治理实战经验：拥有从需求调研、方案设计到落地执行的全流程经验，能够通过质量根因分析驱动系统性优化；
（3）具备出色的沟通与协作能力：善于在多团队间统一目标，可有效整合IT与业务资源，推动复杂治理项目实施，促进跨系统、跨业务数据问题协同解决。
3、业务理解：熟悉汽车企业营销业务流程（如销售、服务、后市场运营）及相关核心系统（如DMS、CRM、售后工单系统），能快速识别各部门数据痛点并制定可行治理路径。
1. 数据治理体系与规范建设：建立数据管理相关制度与标准（如数据定义规则、存储要求、使用权限机制等），设计并持续优化覆盖全链路的数据管理流程。
2. 数据架构管理：
（1）主导营销领域数据架构的规划与实施，协助业务数据负责人梳理数据资产清单，识别关键数据资产并明确治理优先级。
（2）评审数字化项目中的数据架构方案、数据标准化设计及数据流转路径，联合IT与业务数据管理人员开展数据问题溯源分析（如数据血缘追踪、质量问题定位），推动系统层面优化整改。
（3）牵头推进营销数据治理工作，包括需求收集、问题诊断、治理策略制定、实施计划编制及过程管控，确保治理成果支撑业务目标达成。
3. 数据质量管理与协同优化：
（1）负责数据质量监控与评估，制定质量提升方案，并指导业务团队落实数据质量改进措施。
（2）主导解决跨系统、跨业务领域的数据割裂与不一致问题，协调IT团队完善数据集成通道与共享机制。
任职要求:
1、基本条件：
（1）学历：本科及以上，专业方向为计算机、信息管理、数据科学、统计学、市场营销、工业工程等相关领域。
（2）具备5-10年数据治理、数据中台或主数据管理实践经验，有汽车行业或制造业完整数据治理项目成功落地经验者优先。
2、核心能力：
（1）具备体系化设计与规划能力：可独立完成从零开始的数据治理体系搭建，能主导跨业务条线的治理方案设计、推动执行并评估成效；可独立输出数据管理制度、标准与流程规范；
（2）具备端到端治理实战经验：拥有从需求调研、方案设计到落地执行的全流程经验，能够通过质量根因分析驱动系统性优化；
（3）具备出色的沟通与协作能力：善于在多团队间统一目标，可有效整合IT与业务资源，推动复杂治理项目实施，促进跨系统、跨业务数据问题协同解决。
3、业务理解：熟悉汽车企业营销业务流程（如销售、服务、后市场运营）及相关核心系统（如DMS、CRM、售后工单系统），能快速识别各部门数据痛点并制定可行治理路径。
2026-04-24 11:23
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年数据治理数据建模数据库开发
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