广州·天河区
职位详情
岗位职责：
1、视觉缺陷检测： 研发针对布料瑕疵、色差、线迹缺陷的高精度识别算法，解决工业环境下的复杂光照与纹理干扰问题。
2、生产决策优化： 基于中试平台数据，构建机器学习模型进行工艺参数推荐、设备寿命预测及柔性排产优化。
3、数字化创新：参与数字化创新中心的各类数字化项目，包括内部孵化及外部合作。
4、边缘端部署： 负责 AI 模型在算力受限环境（如边缘计算盒、嵌入式端）的轻量化剪枝与性能调优。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、模式识别、应用数学、计算物理等相关专业。
2、三年以上 AI 算法研发经验；有工业视觉检测、智能制造项目实际落地经验者优先，具备对口经验且能力优秀者可放宽至大专。
3、算法深度： 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；在目标检测、语义分割或多模态领域有深厚积累。
4、工程化思维： 不仅能跑模型，更懂如何将算法封装为稳定可用的工业级插件；熟悉 Cursor/Copilot 等 AI 辅助开发工具。
5、数据洞察： 能够针对制衣行业的“小样本”瑕疵数据提出有效的数据增强方案。
1、视觉缺陷检测： 研发针对布料瑕疵、色差、线迹缺陷的高精度识别算法，解决工业环境下的复杂光照与纹理干扰问题。
2、生产决策优化： 基于中试平台数据，构建机器学习模型进行工艺参数推荐、设备寿命预测及柔性排产优化。
3、数字化创新：参与数字化创新中心的各类数字化项目，包括内部孵化及外部合作。
4、边缘端部署： 负责 AI 模型在算力受限环境（如边缘计算盒、嵌入式端）的轻量化剪枝与性能调优。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、模式识别、应用数学、计算物理等相关专业。
2、三年以上 AI 算法研发经验；有工业视觉检测、智能制造项目实际落地经验者优先，具备对口经验且能力优秀者可放宽至大专。
3、算法深度： 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；在目标检测、语义分割或多模态领域有深厚积累。
4、工程化思维： 不仅能跑模型，更懂如何将算法封装为稳定可用的工业级插件；熟悉 Cursor/Copilot 等 AI 辅助开发工具。
5、数据洞察： 能够针对制衣行业的“小样本”瑕疵数据提出有效的数据增强方案。
2026-04-17 16:35
IP属地：广东
职位福利
大专3-5年
锐仕方达人才科技集团有限公司中山分公司
工作地址
鱼泡安全保障
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