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岗位职责
- 负责采集、整理及预处理股票市场相关数据,涵盖历史股价、财务报表、宏观经济指标、舆情信息等,完成数据清洗与特征构造,保障数据的完整性与可用性。
- 设计并实现股票价格走势预测模型,结合传统机器学习方法(如线性回归、决策树、随机森林等)与大模型技术,对价格趋势、波动范围等核心指标进行建模预测,并持续迭代优化模型效果。
- 研究大模型在股票预测领域的落地应用,探索其在文本类数据(如新闻资讯、研究报告)情感识别以及时序序列预测增强等方面的潜力,提升模型精度与适应能力。
- 根据模型输出结果,参与量化交易策略原型的设计,开展回测分析与有效性验证,为投资决策提供可靠的数据支撑与技术建议。

任职要求
- 模型训练经验:具备扎实的机器学习理论功底和实际项目经验,熟悉主流算法原理与应用场景,能独立完成从数据处理到模型训练、评估与调优的完整流程。
- 大模型知识:理解大模型的基本架构与发展动态,有Transformer结构、预训练与微调等相关技术的学习或实践经历者优先,能够推动大模型在时序与文本任务中的融合应用。
- Python技能:精通Python编程,熟练使用数据分析工具包(如Pandas、NumPy)及机器学习框架(如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch),具备高效编写数据处理与建模代码的能力。
- 学习与沟通能力:具备良好的自学能力和问题攻关意识,能快速吸收新技术;拥有出色的团队协作与表达能力,可清晰传递技术方案与研究成果。
2026-06-25 12:33
IP属地:广东广州

职位福利

本科3-5年
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上海复易信息技术有限公司
A轮 · 0-20人
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