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注意:此岗位Base天津,每周可居家办公2天,另外三天在天津办公室现场。需要英文口语流利,全英面试

作为人工智能应用工程师,您将负责把大型语言模型及其他AI模块进行集成、调优,并推动其在生产级软件系统中的落地运行。

该职位聚焦于模型训练完成后的工程化流程,涵盖微调、提示工程、检索增强生成(RAG)、向量数据库整合以及模型部署等环节,不涉及底层基础模型的研发工作。

您将与后端开发团队、产品部门及数据团队密切协作,共同打造高效、精准、稳定且具备量产能力的智能应用系统。

- 将大型语言模型(LLM)及其他AI组件嵌入至Web端与服务端应用中
- 使用LoRA、QLoRA或监督式微调方式对开源模型实施参数优化
- 基于向量数据库搭建RAG检索流程
- 针对不同应用场景设计并持续优化提示词策略(包括提示链、模板构造、少样本设定等)
- 完成模型封装并部署为推理服务
- 对AI模型在真实业务环境下的表现进行评估与持续监控
- 保障AI系统在生产环境中的可扩展性、安全合规性与稳定性
- 持续跟进大模型工具生态的发展动态(如LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、Hugging Face、Spring AI等)

必备资格:
- 计算机科学、工程技术或相关专业本科及以上学历
- 具备2年以上开发AI赋能型应用或服务的实际经验
- 精通Python编程,熟悉LangChain、Transformers或Hugging Face数据集等相关技术栈
- 掌握向量嵌入原理,并有使用向量搜索工具的实践经验
- 熟悉模型部署的标准流程(如Docker容器化、REST接口发布、AWS/Microsoft Azure等云平台操作)
- 了解提示工程方法论及大模型行为调优技巧
- 具备对接OpenAI、Anthropic或开源模型(如Mistral、LLaMA)API的项目经历
- 有过利用PEFT技术(LoRA/QLoRA)开展轻量化微调的操作经验
- 熟悉LLMOps理念,掌握模型可观测性与性能评估方法
- 了解AI系统中的安全防护、数据隐私保护及伦理规范实践
- 参与过聊天机器人、AI助手、文档解析器或其他类型人工智能产品的开发
- 有参与开源AI项目或GenAI流程建设的经验者优先
2026-07-06 13:35
IP属地:天津

职位福利

本科5-10年自然语言处理PyTorchTensorFlow
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凯捷咨询(中国)有限公司
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