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岗位定位(Scope) / Role
面向核心业务场景,主导智能体(Agentic)系统从0到1构建及规模化落地,对质量、成本、响应延迟与系统稳定性全面负责。
覆盖多工具协同、多步骤任务规划、长期记忆机制、函数与工具调用、结构化输出生成、RAG与检索重排技术、系统可观测性及合规要求。

岗位职责 / Responsibilities
Agent 架构设计:构建可复用的架构体系(支持单智能体、多智能体、分层调度、评审-执行模式),实现计划-执行-反思-修复的闭环流程,集成会话级与长期记忆能力。

工具与函数编排:定义强类型接口与JSON Schema规范,对接API、数据库、搜索服务及工作流系统;监控工具调用成功率,建立重试、降级与人工介入等容错机制。

RAG 与检索优化:搭建完整的数据处理链路,涵盖内容摄入、文本切片、向量化编码、向量存储、混合检索(BM25+语义)、结果重排序至答案整合输出;确保信息可追溯并有效抑制幻觉。

合规与安全保障:落实PII数据处理规范,实施最小权限原则(RBAC/ABAC),满足数据本地化存储与审计留痕要求,遵循GDPR、CCPA等相关法规。

前沿技术追踪:维护技术雷达体系,按月评估最新论文、模型与工具进展;在一周内完成原型验证并量化实际收益,推动高价值方案上线。

持续学习与知识沉淀:具备快速阅读与撰写英文技术文档的能力;有技术博客、内部分享、读书会记录或评测基线对比文档的实际产出。

创新能力体现:在技术创新方面有明确成果,如获得黑客松奖项、拥有专利或发表论文、参与开源项目贡献,或成功将内部POC转化为生产系统案例。

端到端落地能力:打通“创意→实验→评估→上线”全流程,并提供可量化的业务指标提升证据(如首解率↑ / 平均处理时长↓ / 一次通过率↑)。

跨团队协同推进:联动产品、数据、SRE及前后端团队,共建提示词库、工具模板与评测基准体系;指导中级工程师成长,协助管理外部合作资源。
2026-08-13 12:24
IP属地:天津

职位福利

本科5-10年Python算法基础FlaskDjangoLLMAI Agent智能体ai智能
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中科软科技股份有限公司
已上市 · 10000人以上
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