职位详情
岗位职责:
技术路线与算法研发:主导从传统规则方法(如状态机)向深度学习驱动的决策规划体系演进,聚焦动态路径规划、BEV空间下的规划能力以及端到端策略的设计与实现。
核心模块开发:负责决策规划全流程模块的构建,涵盖语义地图解析、交通参与者行为预测、驾驶行为决策及运动轨迹生成等关键环节。
场景化应用攻关:围绕避让、超车等典型行车场景,开展复杂动态环境中的实时路径规划与在线调整算法研究与优化。
框架设计与工程化:设计高内聚、低耦合的模块化决策架构,采用行为树、状态机等工具组织行为逻辑,提升系统的可维护性与可扩展性。
任职要求:
计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士学历,具备3年以上自动驾驶领域决策规划方向研发经验,须有L2+级别智能驾驶算法成功量产落地的实际项目经历。
熟练掌握路径规划、行为决策、轨迹优化领域的经典算法与最新进展,理解优化理论及车辆动力学模型,对驾驶安全性与行为合理性具有深入认知。
精通 C++/Python 编程语言,熟悉 ROS/ROS2 开发框架,具备实车调试经验,能够独立解决工程落地中的实际问题,并完成算法在嵌入式端的部署。
了解强化学习、机器学习等先进优化方法,具备将新兴技术融合应用于决策规划系统的技术潜力与探索能力。
技术路线与算法研发:主导从传统规则方法(如状态机)向深度学习驱动的决策规划体系演进,聚焦动态路径规划、BEV空间下的规划能力以及端到端策略的设计与实现。
核心模块开发:负责决策规划全流程模块的构建,涵盖语义地图解析、交通参与者行为预测、驾驶行为决策及运动轨迹生成等关键环节。
场景化应用攻关:围绕避让、超车等典型行车场景,开展复杂动态环境中的实时路径规划与在线调整算法研究与优化。
框架设计与工程化:设计高内聚、低耦合的模块化决策架构,采用行为树、状态机等工具组织行为逻辑,提升系统的可维护性与可扩展性。
任职要求:
计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士学历,具备3年以上自动驾驶领域决策规划方向研发经验,须有L2+级别智能驾驶算法成功量产落地的实际项目经历。
熟练掌握路径规划、行为决策、轨迹优化领域的经典算法与最新进展,理解优化理论及车辆动力学模型,对驾驶安全性与行为合理性具有深入认知。
精通 C++/Python 编程语言,熟悉 ROS/ROS2 开发框架,具备实车调试经验,能够独立解决工程落地中的实际问题,并完成算法在嵌入式端的部署。
了解强化学习、机器学习等先进优化方法,具备将新兴技术融合应用于决策规划系统的技术潜力与探索能力。
2026-06-18 14:11
IP属地:北京
职位福利
硕士3-5年导航算法运动控制算法路径规划自动驾驶

科锐尔人力资源服务(苏州)有限公司
已上市 · 10000人以上


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