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负责大语言模型的微调、提示工程及性能评测工作。
面向智能问数、文本生成等应用场景,独立或协同完成算法方案的设计与落地实施。
关注大语言模型领域的最新进展,参与团队技术交流与知识共享。

## 特征工程与数据协作
协同数据团队开展文本数据的清洗、标注及向量化处理。
运用 Python/SQL 等工具进行数据探查与文本特征挖掘。

## 模型部署与支持
参与大语言模型的服务化部署,协助推进推理性能调优。
掌握 MLflow 等工具,用于模型版本控制与服务状态监控。

# 任职要求
技术能力(必需)
1. 具备3年以上工作经验,有AI项目实际落地经验者优先。
2. 精通 Python 及主流 NLP 工具库(如 Hugging Face Transformers, LangChain 等)。
3. 掌握大语言模型基本原理及常用微调方法(如 LoRA, P-tuning)。
4. 具备 SQL 或 PySpark 实践经验,可完成常规数据处理任务。
5. 在提示工程与模型评估方面有实际项目经历。
6. 本科及以上学历,计算机、数学或相关专业背景。

加分项
1. 具备良好的英文沟通能力。
2. 有 Databricks 或类似大数据平台使用经验。
3. 熟悉 MLflow 等 MLOps 工具体系。
4. 拥有云计算平台(AWS/Azure/GCP)实操经历。
5. 在 LLM 相关竞赛或项目中表现突出。
6. 具备以下方向经验:智能问答、对话系统、RAG 应用开发、Agent 技术。
2026-06-08 12:23
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年大模型算法GPTTensorFlowPyTorch
企业发布信息图
科锐尔人力资源服务(苏州)有限公司
已上市 · 10000人以上
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