深圳·龙华区
职位详情
一、岗位职责
1. 负责数字信号处理核心算法研发，包括但不限于数字滤波、傅里叶变换、小波分析、信号降噪、特征提取、参数估计等基础算法设计、仿真与优化，解决实际场景下信号失真、噪声干扰等问题。
2. 优先负责雷达信号处理全链路算法开发，涵盖雷达回波信号建模、脉冲压缩、MTI/MTD、CFAR 检测、DBF 数字波束形成、目标跟踪（卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波）、雷达成像、杂波抑制、抗干扰算法等核心模块的设计与实现。
3. 运用 MATLAB、Python、C++ 等工具完成算法建模、仿真验证、性能评估，输出完整的算法仿真报告与性能分析数据，针对实测数据进行算法迭代优化，提升信号处理精度、实时性与鲁棒性。
4. 协同硬件工程师、FPGA / 嵌入式开发工程师，完成算法的工程化移植、定点化实现、实时性调优，解决算法在硬件平台落地过程中的兼容性、性能瓶颈等问题，保障算法高效运行。
5. 参与项目需求分析与方案设计，根据产品指标制定信号处理及雷达算法研发方案，撰写算法设计文档、测试方案、专利交底书等技术文档，完成项目全流程技术沉淀。
6. 跟踪国内外数字信号处理、雷达算法领域前沿技术与研究成果，结合公司产品需求开展技术预研，推动新技术、新算法在产品中的落地应用，提升产品核心技术优势。
7. 配合测试团队完成算法模块的功能测试、性能测试与场景验证，定位并解决测试及实际使用中出现的算法相关问题，保障产品稳定交付。
二、任职要求
（一）基础要求
1. 学历：全日制本科及以上学历，电子信息工程、通信工程、信号与信息处理、雷达工程、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历优先。
2. 经验：1-3 年及以上数字信号处理算法研发相关工作经验，有雷达信号处理算法研发经验者优先，优秀应届毕业生（具备相关项目 / 竞赛经验）可放宽要求。
（二）专业技能
1. 具备扎实的数字信号处理理论基础，熟练掌握信号时域 / 频域分析、滤波算法、谱估计、特征提取等核心理论，理解信号采样、调制解调、噪声特性等核心原理。
2. 精通雷达信号处理核心理论，熟悉雷达系统工作原理，掌握脉冲多普勒雷达、相控阵雷达、毫米波雷达等常见雷达体制，精通 CFAR、脉冲压缩、MTI/MTD、目标跟踪、波束形成等雷达核心算法。
3. 熟练使用 MATLAB 进行算法建模与仿真，精通 Python/C++ 编程语言，具备扎实的代码编写能力，能够独立完成算法实现、调试与优化；熟悉 FPGA/DSP 算法移植流程者优先。
4. 掌握信号处理相关工具与平台，熟悉常见信号处理数据集、仿真环境，具备实测信号数据处理与分析能力，能够独立完成算法性能评估与问题定位。
5. 具备良好的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论与数理统计、随机过程等数学知识，具备较强的算法推导与问题解决能力。
6. 了解雷达系统硬件架构、射频前端、基带处理相关知识，能够与软硬件团队高效协同，具备算法工程化落地经验者优先。
（三）软实力
1. 具备良好的技术文档撰写能力，能够规范输出算法设计、仿真、测试等相关技术文档。
2. 具备较强的学习能力与创新意识，能够快速跟进前沿技术，主动攻克技术难题。
三、加分项
1. 参与过雷达产品从研发到量产全流程者优先。
2. 发表过信号处理、雷达算法相关学术论文，或拥有相关技术专利者优先。
3. 参与过电子设计竞赛、雷达算法竞赛等相关赛事并获得奖项者优先。
4. 熟悉机器学习 / 深度学习在信号处理、雷达目标识别中的应用，有相关融合算法研发经验者优先。
5. 熟悉 CUDA 并行计算，具备算法加速优化经验者优先。
1. 负责数字信号处理核心算法研发，包括但不限于数字滤波、傅里叶变换、小波分析、信号降噪、特征提取、参数估计等基础算法设计、仿真与优化，解决实际场景下信号失真、噪声干扰等问题。
2. 优先负责雷达信号处理全链路算法开发，涵盖雷达回波信号建模、脉冲压缩、MTI/MTD、CFAR 检测、DBF 数字波束形成、目标跟踪（卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波）、雷达成像、杂波抑制、抗干扰算法等核心模块的设计与实现。
3. 运用 MATLAB、Python、C++ 等工具完成算法建模、仿真验证、性能评估，输出完整的算法仿真报告与性能分析数据，针对实测数据进行算法迭代优化，提升信号处理精度、实时性与鲁棒性。
4. 协同硬件工程师、FPGA / 嵌入式开发工程师，完成算法的工程化移植、定点化实现、实时性调优，解决算法在硬件平台落地过程中的兼容性、性能瓶颈等问题，保障算法高效运行。
5. 参与项目需求分析与方案设计，根据产品指标制定信号处理及雷达算法研发方案，撰写算法设计文档、测试方案、专利交底书等技术文档，完成项目全流程技术沉淀。
6. 跟踪国内外数字信号处理、雷达算法领域前沿技术与研究成果，结合公司产品需求开展技术预研，推动新技术、新算法在产品中的落地应用，提升产品核心技术优势。
7. 配合测试团队完成算法模块的功能测试、性能测试与场景验证，定位并解决测试及实际使用中出现的算法相关问题，保障产品稳定交付。
二、任职要求
（一）基础要求
1. 学历：全日制本科及以上学历，电子信息工程、通信工程、信号与信息处理、雷达工程、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历优先。
2. 经验：1-3 年及以上数字信号处理算法研发相关工作经验，有雷达信号处理算法研发经验者优先，优秀应届毕业生（具备相关项目 / 竞赛经验）可放宽要求。
（二）专业技能
1. 具备扎实的数字信号处理理论基础，熟练掌握信号时域 / 频域分析、滤波算法、谱估计、特征提取等核心理论，理解信号采样、调制解调、噪声特性等核心原理。
2. 精通雷达信号处理核心理论，熟悉雷达系统工作原理，掌握脉冲多普勒雷达、相控阵雷达、毫米波雷达等常见雷达体制，精通 CFAR、脉冲压缩、MTI/MTD、目标跟踪、波束形成等雷达核心算法。
3. 熟练使用 MATLAB 进行算法建模与仿真，精通 Python/C++ 编程语言，具备扎实的代码编写能力，能够独立完成算法实现、调试与优化；熟悉 FPGA/DSP 算法移植流程者优先。
4. 掌握信号处理相关工具与平台，熟悉常见信号处理数据集、仿真环境，具备实测信号数据处理与分析能力，能够独立完成算法性能评估与问题定位。
5. 具备良好的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论与数理统计、随机过程等数学知识，具备较强的算法推导与问题解决能力。
6. 了解雷达系统硬件架构、射频前端、基带处理相关知识，能够与软硬件团队高效协同，具备算法工程化落地经验者优先。
（三）软实力
1. 具备良好的技术文档撰写能力，能够规范输出算法设计、仿真、测试等相关技术文档。
2. 具备较强的学习能力与创新意识，能够快速跟进前沿技术，主动攻克技术难题。
三、加分项
1. 参与过雷达产品从研发到量产全流程者优先。
2. 发表过信号处理、雷达算法相关学术论文，或拥有相关技术专利者优先。
3. 参与过电子设计竞赛、雷达算法竞赛等相关赛事并获得奖项者优先。
4. 熟悉机器学习 / 深度学习在信号处理、雷达目标识别中的应用，有相关融合算法研发经验者优先。
5. 熟悉 CUDA 并行计算，具备算法加速优化经验者优先。
2026-04-08 10:37
IP属地：广东深圳
职位福利
本科1-3年
深圳市格通太赫兹智能科技有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
具身智能算法工程师
3-4万元/月
算法工程师经验不限本科机器人算法C/C++Python工业机器人动力控制PyTorchTensorFlowOpenCVVLAACT
深圳 龙华区
收藏职位
