职位详情
岗位职责:
1. 掌握常见的图像处理技术,如阈值分割、边缘检测、直方图增强、滤波去噪等,并能融合AI方法进行算法设计与实现;
2. 构建基于深度学习与机器视觉的智能化系统,涵盖分类识别、目标检测、目标追踪、图像分割等功能模块;
3. 独立完成数据标注、模型训练、参数调节、性能优化及测试验证等全流程开发工作;
4. 针对实际业务需求,开展图像识别模型的研发、训练与持续迭代优化;
5. 开展图像处理算法的技术探索,跟踪机器视觉领域的前沿进展,推动现有产品方案的改进与升级;
6. 具备算法与软件系统的集成能力,拥有C++项目部署实践经验;
岗位要求:
(1) 理解图像处理常用技术及机器学习中分类、检测、分割、跟踪等核心算法原理;
(2) 精通C/C++/Python编程语言,熟悉主流计算机视觉应用与算法,熟练使用Opencv及相关开源视觉库;
(3) 至少掌握一种主流深度学习框架,如TensorFlow、MXNET、Caffe或PyTorch,了解YOLO、deeplab等典型模型结构;
(4) 熟悉至少一种模型推理框架,例如OpenVINO/MNN/NCNN/TNN/Tengine,具备GPU编程和CUDA优化经验者更佳;
(5) 了解AI芯片(如Rockchip)部署流程,具有Linux环境开发、Python脚本编写、嵌入式系统编程或图像识别设备开发经验者优先;
(6) 具备2D、3D机器视觉在工业自动化检测(尺寸测量、外观判断、缺陷识别等)场景中的项目经验者优先;
(7) 拥有OCR技术开发与部署实践经验者优先;
1. 掌握常见的图像处理技术,如阈值分割、边缘检测、直方图增强、滤波去噪等,并能融合AI方法进行算法设计与实现;
2. 构建基于深度学习与机器视觉的智能化系统,涵盖分类识别、目标检测、目标追踪、图像分割等功能模块;
3. 独立完成数据标注、模型训练、参数调节、性能优化及测试验证等全流程开发工作;
4. 针对实际业务需求,开展图像识别模型的研发、训练与持续迭代优化;
5. 开展图像处理算法的技术探索,跟踪机器视觉领域的前沿进展,推动现有产品方案的改进与升级;
6. 具备算法与软件系统的集成能力,拥有C++项目部署实践经验;
岗位要求:
(1) 理解图像处理常用技术及机器学习中分类、检测、分割、跟踪等核心算法原理;
(2) 精通C/C++/Python编程语言,熟悉主流计算机视觉应用与算法,熟练使用Opencv及相关开源视觉库;
(3) 至少掌握一种主流深度学习框架,如TensorFlow、MXNET、Caffe或PyTorch,了解YOLO、deeplab等典型模型结构;
(4) 熟悉至少一种模型推理框架,例如OpenVINO/MNN/NCNN/TNN/Tengine,具备GPU编程和CUDA优化经验者更佳;
(5) 了解AI芯片(如Rockchip)部署流程,具有Linux环境开发、Python脚本编写、嵌入式系统编程或图像识别设备开发经验者优先;
(6) 具备2D、3D机器视觉在工业自动化检测(尺寸测量、外观判断、缺陷识别等)场景中的项目经验者优先;
(7) 拥有OCR技术开发与部署实践经验者优先;
2026-05-17 12:37
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士3-5年

深圳精创视觉科技有限公司
未融资 · 100-499人


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