职位详情
岗位职责:
1. 负责图像中目标检测算法的方案设计、开发实现与性能优化,涵盖目标识别、目标跟踪及图像分割等方向。
2. 熟练应用主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),完成目标检测模型(如YOLO、Faster R-CNN)的构建与落地。
3. 对已训练的目标检测模型实施量化与剪枝操作,提升推理效率与运行速度,降低系统资源占用。
4. 将优化后的算法模型部署至海思与瑞芯微NPU平台,实现高效推理与硬件加速。
5. 将成熟算法模块封装为可调用的算法库,便于软件团队集成与使用。
任职要求:
1. 计算机、电子、自动化、图像处理等相关专业硕士及以上学历。
2. 具备3年以上图像处理或计算机视觉领域实际项目经验。
3. 熟练掌握C/C++/Python等编程语言,具备扎实的编码能力。
4. 深入理解目标检测算法的设计原理,熟悉常用模型(如YOLO、Faster R-CNN、SSD等)及主流深度学习框架(如PyTorch、MXNet、PaddlePaddle等)。
5. 拥有深度学习模型优化背景,能够开展模型剪枝、量化与加速等优化工作。
6. 熟悉多线程编程技术,能利用SSE和AVX指令集实现算法的并行计算优化。
7. 有在海思或瑞芯微NPU平台进行算法移植经验者优先考虑。
1. 负责图像中目标检测算法的方案设计、开发实现与性能优化,涵盖目标识别、目标跟踪及图像分割等方向。
2. 熟练应用主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),完成目标检测模型(如YOLO、Faster R-CNN)的构建与落地。
3. 对已训练的目标检测模型实施量化与剪枝操作,提升推理效率与运行速度,降低系统资源占用。
4. 将优化后的算法模型部署至海思与瑞芯微NPU平台,实现高效推理与硬件加速。
5. 将成熟算法模块封装为可调用的算法库,便于软件团队集成与使用。
任职要求:
1. 计算机、电子、自动化、图像处理等相关专业硕士及以上学历。
2. 具备3年以上图像处理或计算机视觉领域实际项目经验。
3. 熟练掌握C/C++/Python等编程语言,具备扎实的编码能力。
4. 深入理解目标检测算法的设计原理,熟悉常用模型(如YOLO、Faster R-CNN、SSD等)及主流深度学习框架(如PyTorch、MXNet、PaddlePaddle等)。
5. 拥有深度学习模型优化背景,能够开展模型剪枝、量化与加速等优化工作。
6. 熟悉多线程编程技术,能利用SSE和AVX指令集实现算法的并行计算优化。
7. 有在海思或瑞芯微NPU平台进行算法移植经验者优先考虑。
2026-07-01 14:58
IP属地:广东广州
职位福利
硕士3-5年

广东先导稀材股份有限公司
1000-9999人

工作地址

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