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职位详情
工作职责:
1. 运用自然语言处理、大模型等人工智能技术，研发面向金融领域的智能化应用服务。
2. 联合算法团队完成AI相关的数据清洗、模型上线与性能加速，并实现模型预测功能的接口化封装。
3. 协同公司项目交付团队，在全国范围内为客户提供AI服务的部署实施与效果优化。
4. 参与NLP大模型技术的前瞻性研究，探索其在金融科技创新中的实际应用场景。
5. 参与产品需求梳理、方案设计，并编写相关技术文档与项目资料。
任职要求:
1. 熟练掌握Python编程语言，熟悉Linux系统及常用操作指令，了解常用数据处理工具（如pandas、numpy等）。
2. 熟悉PyTorch、TensorFlow、Transformers等主流深度学习与NLP开发框架，具有模型加载、推理执行与微调的实际项目经验。
3. 掌握大规模模型的部署与推理提速技术，了解Ollama、vLLM、Xinference等推理引擎，具备多模型服务整合与性能调优实践经历。
4. 具备LangChain、RAG架构、Agent框架等开发经验，能推动大模型与业务系统的融合及场景落地。
5. 熟悉大模型典型应用方向，具备文档结构化解析、向量数据库（如FAISS / Milvus）等一项或多项技术基础。
6. 精通RESTful API的设计与实现，熟悉docker容器化部署，能够开展系统性能优化与故障排查。
7. 具备良好的学习能力、问题识别与解决能力、团队协作意识，责任心强，沟通顺畅，自我驱动，乐于接受挑战并持续创新。
1. 运用自然语言处理、大模型等人工智能技术，研发面向金融领域的智能化应用服务。
2. 联合算法团队完成AI相关的数据清洗、模型上线与性能加速，并实现模型预测功能的接口化封装。
3. 协同公司项目交付团队，在全国范围内为客户提供AI服务的部署实施与效果优化。
4. 参与NLP大模型技术的前瞻性研究，探索其在金融科技创新中的实际应用场景。
5. 参与产品需求梳理、方案设计，并编写相关技术文档与项目资料。
任职要求:
1. 熟练掌握Python编程语言，熟悉Linux系统及常用操作指令，了解常用数据处理工具（如pandas、numpy等）。
2. 熟悉PyTorch、TensorFlow、Transformers等主流深度学习与NLP开发框架，具有模型加载、推理执行与微调的实际项目经验。
3. 掌握大规模模型的部署与推理提速技术，了解Ollama、vLLM、Xinference等推理引擎，具备多模型服务整合与性能调优实践经历。
4. 具备LangChain、RAG架构、Agent框架等开发经验，能推动大模型与业务系统的融合及场景落地。
5. 熟悉大模型典型应用方向，具备文档结构化解析、向量数据库（如FAISS / Milvus）等一项或多项技术基础。
6. 精通RESTful API的设计与实现，熟悉docker容器化部署，能够开展系统性能优化与故障排查。
7. 具备良好的学习能力、问题识别与解决能力、团队协作意识，责任心强，沟通顺畅，自我驱动，乐于接受挑战并持续创新。
2025-04-27 11:51
IP属地：北京
职位福利
硕士经验不限自然语言处理Python
京北方信息技术股份有限公司
已上市 · 10000人以上
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鱼泡安全保障
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