徐汇区
职位详情
围绕 DMS/OMS 业务（包括分心识别、注视估计、乘员检测及手势识别等）开展视觉算法的方案设计、模型训练、性能评估与量产落地工作。
依据 ISO 26262 与 ASPICE 等规范，完成算法功能安全需求的分解，制定安全目标与技术安全概念（TSC），并实现验证闭环管理。
设计并实施多传感器融合策略（涵盖摄像头、毫米波雷达与麦克风），增强系统在复杂舱内环境下的鲁棒性与运行稳定性。
针对车规级 SoC/MCU 或域控制器平台，推进推理加速与模型压缩技术（如量化、剪枝、知识蒸馏），优化端到端响应延迟与功耗表现。
构建可复用的数据与评测体系（覆盖数据采集、标注、治理、失效模式分析与场景覆盖率评估），并搭建 MLOps/CI/CD 自动化训练-评估-发布流程。
协同软件、测试、系统、功能安全及项目团队，推进需求确认、接口定义、试验规划（DV/PV）、问题排查与闭环处理。
计算机、电子、自动化、车辆工程或相关专业本科及以上学历，具备3–8年视觉算法或嵌入式视觉开发经验（资深者年限可适当放宽）。
具有完整的视觉算法项目经历，涵盖检测、跟踪、关键点定位、分割、3D 几何与多模态表征的开发与量产部署。
在智能座舱 DMS/OMS 领域有功能安全实践经验，熟悉 ISO 26262 标准，具备 ASIL B 及以上等级项目背景者优先考虑。
掌握多传感器融合方法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、图优化，以及基于 Transformer 或跨模态注意力的深度融合架构），能有效整合视觉、雷达与音频信号。
熟练使用 Python 与 C++，掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流训练框架，以及 ONNX/TensorRT/Arm NN 等部署工具；具备在 NPU/GPU/DSP 平台上的推理性能调优经验。
了解 AUTOSAR 架构、ASPICE 流程、MISRA-C/C++ 编码规范，熟悉静态/动态分析、单元与集成测试、需求追溯等工程实践要求。
具备良好的问题拆解能力、规范的文档编写习惯，以及高效的跨团队协作与沟通能力。
依据 ISO 26262 与 ASPICE 等规范，完成算法功能安全需求的分解，制定安全目标与技术安全概念（TSC），并实现验证闭环管理。
设计并实施多传感器融合策略（涵盖摄像头、毫米波雷达与麦克风），增强系统在复杂舱内环境下的鲁棒性与运行稳定性。
针对车规级 SoC/MCU 或域控制器平台，推进推理加速与模型压缩技术（如量化、剪枝、知识蒸馏），优化端到端响应延迟与功耗表现。
构建可复用的数据与评测体系（覆盖数据采集、标注、治理、失效模式分析与场景覆盖率评估），并搭建 MLOps/CI/CD 自动化训练-评估-发布流程。
协同软件、测试、系统、功能安全及项目团队，推进需求确认、接口定义、试验规划（DV/PV）、问题排查与闭环处理。
计算机、电子、自动化、车辆工程或相关专业本科及以上学历，具备3–8年视觉算法或嵌入式视觉开发经验（资深者年限可适当放宽）。
具有完整的视觉算法项目经历，涵盖检测、跟踪、关键点定位、分割、3D 几何与多模态表征的开发与量产部署。
在智能座舱 DMS/OMS 领域有功能安全实践经验，熟悉 ISO 26262 标准，具备 ASIL B 及以上等级项目背景者优先考虑。
掌握多传感器融合方法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、图优化，以及基于 Transformer 或跨模态注意力的深度融合架构），能有效整合视觉、雷达与音频信号。
熟练使用 Python 与 C++，掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流训练框架，以及 ONNX/TensorRT/Arm NN 等部署工具；具备在 NPU/GPU/DSP 平台上的推理性能调优经验。
了解 AUTOSAR 架构、ASPICE 流程、MISRA-C/C++ 编码规范，熟悉静态/动态分析、单元与集成测试、需求追溯等工程实践要求。
具备良好的问题拆解能力、规范的文档编写习惯，以及高效的跨团队协作与沟通能力。
2025-11-18 14:54
IP属地：上海
职位福利
本科3-5年PyTorchTensorFlow图像算法语音识别通信算法智能驾驶导航算法OpenCVC++Python
上海适途汽车技术有限公司
未融资 · 500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
3-7万/月
算法工程师3-5年本科感知算法OCC多模态融合BEV感知3D感知图像算法C/C++Python深度学习机器学习大模型算法强化学习算法工程化经验
上海 徐汇区
收藏职位
