海淀区
职位详情
岗位职责:
1. 负责垂直领域大语言模型的全周期研发、评估与部署，推进算法与系统能力的标准化、模块化及可复用性建设；
2. 针对复杂业务问题进行抽象建模，建立覆盖行业级、多任务、多场景的综合评估体系，涵盖模型精度、稳定性、安全合规等关键维度；
3. 在研发、制造、品质、供应链、财经、人力及办公智能化等核心业务领域构建智能体系统，重构关键流程，推动大语言模型深度集成与实际应用；
4. 制定并执行大语言模型性能优化方案，打造高资源利用率、强弹性的推理服务架构，提升部署效率与系统稳定性；
5. 紧跟大语言模型技术前沿，持续输出行业洞察，规划面向未来的技术演进路径与实施蓝图；
任职资格:
1. 硕士及以上学历，博士优先，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业背景优先；
2. 深入理解大语言模型架构（如Transformer、LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT等），具备百亿参数以上规模模型的Pre-train、Fine-tune、RLHF（GRPO, DAPO等）全流程研发与落地实践经验；
3. 精通Python，熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch），了解多种分布式训练/推理加速技术（如DeepSpeed、Megatron、vLLM、FlashAttention等）；
4. 具备大语言模型应用及Agent产品化经验，深刻理解自主决策型Agent的构建方法论，曾主导或深度参与复杂场景下的大模型部署落地，并取得可量化的业务成效；
5. 熟悉大模型部署与AI工程化实践，掌握训练加速、推理加速、并发优化、资源降本等核心技术，具备较强的系统工程能力；
6. 具备跨领域算法设计能力，能针对物流、客服、办公等复杂场景定制AI解决方案，具备业务抽象与复合建模能力；
7. 具备扎实的数据分析功底，熟悉指标体系设计、AB测试、Benchmark搭建等方法，能够驱动大模型与业务深度融合优化；
8. 具备良好的技术前瞻性，关注AI Agent、多模态、搜索推荐等技术方向，有前沿技术探索与落地经验；
1. 负责垂直领域大语言模型的全周期研发、评估与部署，推进算法与系统能力的标准化、模块化及可复用性建设；
2. 针对复杂业务问题进行抽象建模，建立覆盖行业级、多任务、多场景的综合评估体系，涵盖模型精度、稳定性、安全合规等关键维度；
3. 在研发、制造、品质、供应链、财经、人力及办公智能化等核心业务领域构建智能体系统，重构关键流程，推动大语言模型深度集成与实际应用；
4. 制定并执行大语言模型性能优化方案，打造高资源利用率、强弹性的推理服务架构，提升部署效率与系统稳定性；
5. 紧跟大语言模型技术前沿，持续输出行业洞察，规划面向未来的技术演进路径与实施蓝图；
任职资格:
1. 硕士及以上学历，博士优先，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业背景优先；
2. 深入理解大语言模型架构（如Transformer、LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT等），具备百亿参数以上规模模型的Pre-train、Fine-tune、RLHF（GRPO, DAPO等）全流程研发与落地实践经验；
3. 精通Python，熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch），了解多种分布式训练/推理加速技术（如DeepSpeed、Megatron、vLLM、FlashAttention等）；
4. 具备大语言模型应用及Agent产品化经验，深刻理解自主决策型Agent的构建方法论，曾主导或深度参与复杂场景下的大模型部署落地，并取得可量化的业务成效；
5. 熟悉大模型部署与AI工程化实践，掌握训练加速、推理加速、并发优化、资源降本等核心技术，具备较强的系统工程能力；
6. 具备跨领域算法设计能力，能针对物流、客服、办公等复杂场景定制AI解决方案，具备业务抽象与复合建模能力；
7. 具备扎实的数据分析功底，熟悉指标体系设计、AB测试、Benchmark搭建等方法，能够驱动大模型与业务深度融合优化；
8. 具备良好的技术前瞻性，关注AI Agent、多模态、搜索推荐等技术方向，有前沿技术探索与落地经验；
2025-08-20 18:01
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年机器学习大模型算法
歌尔股份有限公司
已上市 · 10000人以上
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