深圳·福田区
职位详情
岗位职责
1. 业务开发：负责清关业务系统的后端功能开发，基于 Python/FastAPI 实现高质量的 API 接口，确保逻辑准确、代码清晰，按时完成模块交付。
2. 数据交互：负责 PostgreSQL 数据库表结构设计与 SQL 编写，与前端配合完成数据交互，保障数据读写的正确性与接口响应速度。
3. 代码维护：负责已有模块的维护与重构，优化慢查询 SQL 和冗余代码，提升代码的可读性与可维护性，解决业务逻辑中的性能瓶颈。
4. 环境与部署：熟练使用 Linux 进行日常开发调试，配合运维进行服务部署与日志排查，确保本地开发环境与线上环境的一致性。
5. 协作与规范：严格遵守 Git 分支管理规范（Git Flow/GitHub Flow），负责代码合并与冲突解决，参与代码评审（Code Review），共同维护代码库健康。
6. 文档与测试：负责接口文档（OpenAPI/Swagger）的实时更新，编写单元测试（Pytest），配合测试团队进行 Bug 修复与问题定位。
任职要求
1. 学历经验：本科及以上学历（可放宽至全日制大专），计算机相关专业，3 年左右后端开发经验，有 ERP、管理后台或复杂业务流程系统的开发经历。
2. 核心语言：熟练掌握 Python 3，习惯使用 Type Hinting（类型注解），理解 Python 的异步编程模型（AsyncIO），关注代码整洁度与规范性。
3. Linux 能力：熟练掌握 Linux 常用命令，能独立在 Linux 环境下进行开发环境搭建、服务部署、日志查看与故障排查，熟悉 Shell 脚本编写者优先。
4. 版本管理：熟练掌握 Git，理解 Git 内部原理，能够独立解决复杂的代码冲突，熟悉 Rebase、Cherry-pick 等操作，有良好的提交信息（Commit Message）编写习惯。
5. 框架能力：熟悉 FastAPI 框架的使用，了解 Pydantic 数据验证机制和依赖注入模式；或者熟悉 Django/Flask 等其他框架并愿意快速转型 FastAPI。
6. 数据库：熟悉 PostgreSQL，能独立设计规范的数据库表结构，熟练编写 SQL，理解索引的作用，能够避免常见的 N+1 查询等性能问题。
7. AI 实践：习惯使用 AI 编程助手（如 GitHub Copilot/Cursor）辅助编码、生成测试用例及排查问题，拥抱高效的开发方式。
8. 加分项：熟悉 SQLModel 或 SQLAlchemy 的使用、熟悉 Docker 容器化技术，熟悉 uv 或 mise 等现代开发工具。
1. 业务开发：负责清关业务系统的后端功能开发，基于 Python/FastAPI 实现高质量的 API 接口，确保逻辑准确、代码清晰，按时完成模块交付。
2. 数据交互：负责 PostgreSQL 数据库表结构设计与 SQL 编写，与前端配合完成数据交互，保障数据读写的正确性与接口响应速度。
3. 代码维护：负责已有模块的维护与重构，优化慢查询 SQL 和冗余代码，提升代码的可读性与可维护性，解决业务逻辑中的性能瓶颈。
4. 环境与部署：熟练使用 Linux 进行日常开发调试，配合运维进行服务部署与日志排查，确保本地开发环境与线上环境的一致性。
5. 协作与规范：严格遵守 Git 分支管理规范（Git Flow/GitHub Flow），负责代码合并与冲突解决，参与代码评审（Code Review），共同维护代码库健康。
6. 文档与测试：负责接口文档（OpenAPI/Swagger）的实时更新，编写单元测试（Pytest），配合测试团队进行 Bug 修复与问题定位。
任职要求
1. 学历经验：本科及以上学历（可放宽至全日制大专），计算机相关专业，3 年左右后端开发经验，有 ERP、管理后台或复杂业务流程系统的开发经历。
2. 核心语言：熟练掌握 Python 3，习惯使用 Type Hinting（类型注解），理解 Python 的异步编程模型（AsyncIO），关注代码整洁度与规范性。
3. Linux 能力：熟练掌握 Linux 常用命令，能独立在 Linux 环境下进行开发环境搭建、服务部署、日志查看与故障排查，熟悉 Shell 脚本编写者优先。
4. 版本管理：熟练掌握 Git，理解 Git 内部原理，能够独立解决复杂的代码冲突，熟悉 Rebase、Cherry-pick 等操作，有良好的提交信息（Commit Message）编写习惯。
5. 框架能力：熟悉 FastAPI 框架的使用，了解 Pydantic 数据验证机制和依赖注入模式；或者熟悉 Django/Flask 等其他框架并愿意快速转型 FastAPI。
6. 数据库：熟悉 PostgreSQL，能独立设计规范的数据库表结构，熟练编写 SQL，理解索引的作用，能够避免常见的 N+1 查询等性能问题。
7. AI 实践：习惯使用 AI 编程助手（如 GitHub Copilot/Cursor）辅助编码、生成测试用例及排查问题，拥抱高效的开发方式。
8. 加分项：熟悉 SQLModel 或 SQLAlchemy 的使用、熟悉 Docker 容器化技术，熟悉 uv 或 mise 等现代开发工具。
2026-06-04 12:38
IP属地：广东
职位福利
大专1-3年DjangoPostgreSQLType HintingAsyncIOPython 3
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