深圳·福田区
职位详情
负责设计、编写并维护全自动化的期权交易程序，涵盖信号生成、风险管理、订单执行和性能监控全流程。同时负责交易系统的回测、仿真模拟和实盘部署，确保系统的高性能与低延迟。持续优化交易算法，降低交易成本，提升执行效率。
·精通Python:必须熟练掌握pandas,numpy，scipy等科学计算库，并至少使用一种回测框架(如Zipline，Backtrader，或自建框架)。
·熟练掌握C++或Java:具备使用其中一种语言开发低延迟、高性能系统的经验。
·数据库技能:熟练使用SQL进行大规模金融数据的查询与处理。
·系统知识:熟悉Linux/Unix操作系统环境及基本的脚本编写。
·拥有2年以上期权量化研究或交易相关工作经验者优先.
·具备独立编写、回测并实盘部署自动化交易程序的成功经验优先.
·对市场微观结构有深刻理解，熟悉交易所(如上交所、深交所、CFFEX或海外交易所)的订单类型和交易机制。
优先考虑条件
·拥有机器学习在金融时序预测或交易中的应用经验，熟悉TensorFlow/PyTorch者优先。
·有处理高频或中高频期权数据及交易的经验。
·熟悉主流量化交易平台。优先考虑条件：
·拥有机器学习在金融时序预测或交易中的应用经验，熟悉TensorFlow/PyTorch者优先。
有处理高频或中高频期权数据及交易的经验。
熟悉主流量化交易平台.(如QuantConnect，RiceQuant等)或开源回测工具。
·具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够清晰阐述复杂的量化概念。
对交易充满激情，具备强大的抗压能力和快速解决问题的能力。
·精通Python:必须熟练掌握pandas,numpy，scipy等科学计算库，并至少使用一种回测框架(如Zipline，Backtrader，或自建框架)。
·熟练掌握C++或Java:具备使用其中一种语言开发低延迟、高性能系统的经验。
·数据库技能:熟练使用SQL进行大规模金融数据的查询与处理。
·系统知识:熟悉Linux/Unix操作系统环境及基本的脚本编写。
·拥有2年以上期权量化研究或交易相关工作经验者优先.
·具备独立编写、回测并实盘部署自动化交易程序的成功经验优先.
·对市场微观结构有深刻理解，熟悉交易所(如上交所、深交所、CFFEX或海外交易所)的订单类型和交易机制。
优先考虑条件
·拥有机器学习在金融时序预测或交易中的应用经验，熟悉TensorFlow/PyTorch者优先。
·有处理高频或中高频期权数据及交易的经验。
·熟悉主流量化交易平台。优先考虑条件：
·拥有机器学习在金融时序预测或交易中的应用经验，熟悉TensorFlow/PyTorch者优先。
有处理高频或中高频期权数据及交易的经验。
熟悉主流量化交易平台.(如QuantConnect，RiceQuant等)或开源回测工具。
·具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够清晰阐述复杂的量化概念。
对交易充满激情，具备强大的抗压能力和快速解决问题的能力。
2026-08-18 12:53
IP属地：广东
职位福利
本科经验不限国内院校优先Linux开发/部署经验机器学习经验量化交易开发经验接受无前端经验/技能PythonJavaC++ScrapyPandasPyTorchTensorFlow
深圳市拓必达控股有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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