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岗位职责:
1、模型研发与优化:构建视觉-语言-动作(VLA)模型结构,实现从多模态输入(视觉、语言)到机器人动作输出的端到端推理流程;改进模仿学习方法(如行为克隆、扩散策略)及动作生成算法(如RT-2、OpenVLA),增强模型在复杂场景下的泛化性能与数据利用效率;融合强化学习技术(PPO、SAC等)优化决策机制,应对任务分解与长时间序列规划挑战。

2、系统集成与部署:基于ROS/ROS2平台完成算法部署,配合硬件团队实现边缘端高效运行。
-使用仿真环境(IsaacSim、Gazebo)进行算法验证,提升仿真到现实的迁移效果。

3、数据处理与训练:搭建涵盖视觉、运动与交互信息的多模态数据集,制定数据清洗、增强方案及预训练流程。
-负责分布式训练架构(多机多卡)管理,提高大规模模型训练速度与稳定性。

4、跨团队协作:与产品和工程团队紧密合作,推动算法在实际系统中的集成落地,并提供相应技术文档支持。

任职要求:
1、原则上需具备博士及以上学历,专业方向包括计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、电子工程等相关领域。

2、深入理解VLA/VLM模型架构(如RT-2、OpenVLA、LLaVA、Flamingo),具有视觉-语言-动作多模态融合建模经验;掌握模仿学习(行为克隆、扩散策略)、强化学习(PPO、SAC)以及多模态对齐方法;拥有大模型训练或微调实践(如预训练、监督微调、RLHF),熟悉分布式训练工具(DeepSpeed、Megatron)。

3、熟练使用PyTorch、TensorFlow框架;了解ROS/ROS2机器人开发体系;能够熟练操作IsaacSim、Gazebo、MuJoCo等仿真平台。

4、具备大模型工程化部署经验,能解决Sim2Real迁移、动作序列预测、端到端推理链路构建等关键技术问题;了解机器人感知-决策-执行闭环系统的优化方法,尤其在机械臂控制与任务规划中的实际应用。

5、掌握大规模多模态数据采集、清洗与增强技术,熟悉主流多模态数据集或机器人操作数据集的构建流程。
2026-06-28 12:27
IP属地:四川

职位福利

硕士经验不限多模态机器人VLMVLA大模型模仿学习动作生成
企业发布信息图
中国兵器装备集团自动化研究所有限公司
未融资 · 1000-9999人
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