成都·武侯区
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岗位职责:
1、核心算法研究与设计：
负责智能手机在4G/5G移动通信系统中关键物理层算法的研究与设计工作，涵盖信号检测、同步技术、信道估计与均衡、调制解调以及信道编解码（LDPC/Polar）等内容。
面向自组网（Ad-hoc）、Mesh网络等分布式场景，开展相关核心算法的研发，包括分布式同步机制、智能路由策略、邻居节点发现、链路自适应调整、功率控制及抗干扰技术等。
2、链路级/系统级仿真：
使用MATLAB、Python或C++等工具搭建高精度的链路级和系统级仿真环境，对所研算法进行性能评估、验证与迭代优化，为算法选型和芯片实现提供理论支撑。
3、算法实现与优化：
将经过验证的先进算法转化为可在DSP、GPU或专用硬件平台上高效运行的嵌入式C/C++代码。
配合基带工程师完成算法在实际系统中的性能调优、功耗压缩和内存管理，保障其在终端设备中的实时处理能力与运行效率。
4、跨领域技术融合：
探索人工智能与机器学习（AI/ML）在通信领域的应用潜力，如基于神经网络的信道预测、智能化信号处理、网络自主决策等方向，以提升整体系统性能。
5、技术跟踪与标准预研：
持续关注3GPP、IEEE等国际标准化组织的技术动态，针对D2D、V2X、NTN等与自组网相关的新兴技术开展前瞻性研究，并完成原型验证。
6、文档撰写与知识沉淀：
编写完整的设计文档、仿真分析报告及算法规格书，积极参与专利申请和技术成果固化工作。
任职要求:
1、学历专业：通信工程、信号与信息处理、电子工程、应用数学等相关专业硕士及以上学位。
理论基础：具备扎实的通信理论功底，熟练掌握数字信号处理、信息论、检测与估计理论、随机过程等核心知识体系。
2、移动通信知识：熟悉4G LTE与5G NR物理层流程及其关键技术，如OFDM、MIMO、SC-FDMA等。
3、自组网知识：深入了解无线自组网（MANET）、车联网（VANET）或Mesh网络架构，掌握典型路由协议（如OLSR、AODV），理解其面临的关键问题，如隐藏终端、移动性管理等挑战。
4、仿真与编程能力：
精通MATLAB或Python用于算法建模与仿真分析。
熟练掌握C/C++语言，具备嵌入式平台开发或性能优化经验者优先考虑。
5、经验：具有3年以上通信算法开发经历，曾主导或作为核心成员参与完整通信系统算法设计并成功落地。
6、优先条件：
平台经验：具备在海思、高通、联发科等主流手机平台基带芯片上开展算法开发或调试的实际经验。
AI与通信融合：有将机器学习技术（如深度学习、强化学习）应用于通信场景（如接收机设计、资源调度）的实际项目经历。
标准贡献：参与过3GPP、IEEE 802.11等标准会议，或提交过技术提案者优先。
特殊场景经验：具备高移动性、低功耗、高可靠低时延通信等复杂场景下的算法设计实践经验。
软性要求：
具备出色的数学建模与逻辑分析能力，善于将复杂工程问题抽象为可求解的数学模型。
拥有强烈的创新意识和解决关键技术难题的能力，能提出原创性解决方案。
具备良好的团队协作精神和沟通表达能力，能够清晰传递算法设计理念与性能表现。
具备优秀的英文阅读能力，可流畅查阅国际标准、学术论文及相关技术资料。
1、核心算法研究与设计：
负责智能手机在4G/5G移动通信系统中关键物理层算法的研究与设计工作，涵盖信号检测、同步技术、信道估计与均衡、调制解调以及信道编解码（LDPC/Polar）等内容。
面向自组网（Ad-hoc）、Mesh网络等分布式场景，开展相关核心算法的研发，包括分布式同步机制、智能路由策略、邻居节点发现、链路自适应调整、功率控制及抗干扰技术等。
2、链路级/系统级仿真：
使用MATLAB、Python或C++等工具搭建高精度的链路级和系统级仿真环境，对所研算法进行性能评估、验证与迭代优化，为算法选型和芯片实现提供理论支撑。
3、算法实现与优化：
将经过验证的先进算法转化为可在DSP、GPU或专用硬件平台上高效运行的嵌入式C/C++代码。
配合基带工程师完成算法在实际系统中的性能调优、功耗压缩和内存管理，保障其在终端设备中的实时处理能力与运行效率。
4、跨领域技术融合：
探索人工智能与机器学习（AI/ML）在通信领域的应用潜力，如基于神经网络的信道预测、智能化信号处理、网络自主决策等方向，以提升整体系统性能。
5、技术跟踪与标准预研：
持续关注3GPP、IEEE等国际标准化组织的技术动态，针对D2D、V2X、NTN等与自组网相关的新兴技术开展前瞻性研究，并完成原型验证。
6、文档撰写与知识沉淀：
编写完整的设计文档、仿真分析报告及算法规格书，积极参与专利申请和技术成果固化工作。
任职要求:
1、学历专业：通信工程、信号与信息处理、电子工程、应用数学等相关专业硕士及以上学位。
理论基础：具备扎实的通信理论功底，熟练掌握数字信号处理、信息论、检测与估计理论、随机过程等核心知识体系。
2、移动通信知识：熟悉4G LTE与5G NR物理层流程及其关键技术，如OFDM、MIMO、SC-FDMA等。
3、自组网知识：深入了解无线自组网（MANET）、车联网（VANET）或Mesh网络架构，掌握典型路由协议（如OLSR、AODV），理解其面临的关键问题，如隐藏终端、移动性管理等挑战。
4、仿真与编程能力：
精通MATLAB或Python用于算法建模与仿真分析。
熟练掌握C/C++语言，具备嵌入式平台开发或性能优化经验者优先考虑。
5、经验：具有3年以上通信算法开发经历，曾主导或作为核心成员参与完整通信系统算法设计并成功落地。
6、优先条件：
平台经验：具备在海思、高通、联发科等主流手机平台基带芯片上开展算法开发或调试的实际经验。
AI与通信融合：有将机器学习技术（如深度学习、强化学习）应用于通信场景（如接收机设计、资源调度）的实际项目经历。
标准贡献：参与过3GPP、IEEE 802.11等标准会议，或提交过技术提案者优先。
特殊场景经验：具备高移动性、低功耗、高可靠低时延通信等复杂场景下的算法设计实践经验。
软性要求：
具备出色的数学建模与逻辑分析能力，善于将复杂工程问题抽象为可求解的数学模型。
拥有强烈的创新意识和解决关键技术难题的能力，能提出原创性解决方案。
具备良好的团队协作精神和沟通表达能力，能够清晰传递算法设计理念与性能表现。
具备优秀的英文阅读能力，可流畅查阅国际标准、学术论文及相关技术资料。
2026-06-06 13:05
IP属地：四川成都
职位福利
本科5-10年通信算法
鼎桥技术有限公司
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