广州·天河区
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岗位职责：
1、交互架构迭代与开发：协助优化对话系统全链路的交互流程，重点推进流式（Streaming）数据处理模块的研发，减少首字响应延迟，增强人机交互的实时表现。
2、语音交互与打断机制改进：参与“全双工”通信功能实现，优化VAD（语音活动检测）策略，提升用户自然打断（Barge-in）及自动唤醒的准确性和响应速度。
3、声纹识别与语音生成技术：配合开展声纹验证（Speaker Verification）算法的研究与集成，用于身份确认；探索零样本或少样本条件下的语音复刻（Voice Cloning）方法，支持个性化TTS输出。
4、多语言支持能力建设：参与英语、阿拉伯语及其他小语种ASR与TTS模型的选型、微调与整合，实现语种自动识别（LID）和对话中语种的平滑切换。
5、模型压缩与边缘部署：协助完成大模型或语音模型的轻量化工作（如量化、剪枝、知识蒸馏），并推动其在Linux边缘设备上的高效推理落地。
6、前沿方向技术探索：围绕语音大模型（Audio-LLM）、端到端语音到语音交互（Speech-to-Speech）等新兴领域开展调研，输出可行性分析与技术验证文档。
任职要求：
1、专业背景：计算机科学、信号处理、电子工程、人工智能等相关方向，硕士及以上在读学历；
2、编程能力：熟练掌握Python，具备C++基础者优先（适用于端侧部署场景），熟悉Linux操作系统及Shell脚本使用；
3、算法基础：了解语音信号处理基本方法（如STFT、Mel谱图等），掌握PyTorch深度学习框架；
4、领域经验（加分项）：
- 熟悉主流语音开源工具（如WeNet, FunASR, Espnet, VITS, CosyVoice等）；
- 理解流式ASR/TTS架构，了解WebSocket/gRPC通信机制；
- 有声纹识别或语音克隆实际项目经历；
- 掌握模型量化技术（Int8/FP16）及边缘端推理框架（MNN, NCNN, TensorRT-LLM）者优先；
5、综合素养：具备良好的工程实践与论文复现能力，可保证连续3个月以上的稳定实习周期。
1、交互架构迭代与开发：协助优化对话系统全链路的交互流程，重点推进流式（Streaming）数据处理模块的研发，减少首字响应延迟，增强人机交互的实时表现。
2、语音交互与打断机制改进：参与“全双工”通信功能实现，优化VAD（语音活动检测）策略，提升用户自然打断（Barge-in）及自动唤醒的准确性和响应速度。
3、声纹识别与语音生成技术：配合开展声纹验证（Speaker Verification）算法的研究与集成，用于身份确认；探索零样本或少样本条件下的语音复刻（Voice Cloning）方法，支持个性化TTS输出。
4、多语言支持能力建设：参与英语、阿拉伯语及其他小语种ASR与TTS模型的选型、微调与整合，实现语种自动识别（LID）和对话中语种的平滑切换。
5、模型压缩与边缘部署：协助完成大模型或语音模型的轻量化工作（如量化、剪枝、知识蒸馏），并推动其在Linux边缘设备上的高效推理落地。
6、前沿方向技术探索：围绕语音大模型（Audio-LLM）、端到端语音到语音交互（Speech-to-Speech）等新兴领域开展调研，输出可行性分析与技术验证文档。
任职要求：
1、专业背景：计算机科学、信号处理、电子工程、人工智能等相关方向，硕士及以上在读学历；
2、编程能力：熟练掌握Python，具备C++基础者优先（适用于端侧部署场景），熟悉Linux操作系统及Shell脚本使用；
3、算法基础：了解语音信号处理基本方法（如STFT、Mel谱图等），掌握PyTorch深度学习框架；
4、领域经验（加分项）：
- 熟悉主流语音开源工具（如WeNet, FunASR, Espnet, VITS, CosyVoice等）；
- 理解流式ASR/TTS架构，了解WebSocket/gRPC通信机制；
- 有声纹识别或语音克隆实际项目经历；
- 掌握模型量化技术（Int8/FP16）及边缘端推理框架（MNN, NCNN, TensorRT-LLM）者优先；
5、综合素养：具备良好的工程实践与论文复现能力，可保证连续3个月以上的稳定实习周期。
2026-03-25 08:29
IP属地：广东广州
职位福利
硕士10年以上语音信号处理语音处理声纹识别或语音克隆PyTorchMNNncnnTENSORRT-LLMPython
中维星图(天津)信息技术有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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