职位详情
一、核心职责:
1、主导财务数据治理体系的规划与持续优化,涵盖成本核算、预算管理、费用管控等关键模块的数据标准制定、数据质量提升及数据资产全生命周期管理。
2、基于Java技术体系(Spring Cloud微服务架构)打造高可用、高并发的财务数据处理系统,支撑多业务条线间的数据整合与高效共享。
3、集成Hadoop、Spark等大数据技术,实现大规模财务数据的实时清洗、转换与智能分析,增强数据洞察与价值转化能力。
4、协同财务与业务专家,将成本控制、预算执行等实际需求转化为可落地的数据治理策略,持续优化系统性能与交互体验。
5、负责代码质量保障,通过单元测试、代码审查等手段确保系统稳定可靠,符合宝信软件研发流程规范。
6、探索人工智能在财务预测、异常识别、成本溯源等场景中的应用,推进财务智能化能力的建设与实施。
7、作为模块负责人,独立承担核心功能从需求分析到上线交付的全流程管理,带领团队完成开发任务并保障交付质量。
二、任职要求:
必备条件:
1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息管理或相关专业背景,具备3年以上Java开发经验。
2、熟练掌握Java编程语言,熟悉Spring Boot、Spring Cloud微服务框架,具有分布式系统设计及数据治理平台构建经验。
3、熟悉SQL与NoSQL数据库(如MySQL、MongoDB),具备大数据处理能力(Hive、Spark),了解数据建模与数据标准化实践。
4、理解财务及成本管理基本逻辑(如成本构成、费用分摊、预算管控等),有制造业或能源行业财务系统开发或数据治理项目经验者优先。
5、熟练使用Linux系统、Git版本控制工具及CI/CD平台(如Jenkins),具备DevOps实践经验。
6、具备较强的逻辑思维与沟通协作能力,能够适应敏捷开发工作模式。
三、加分项:
1、曾担任财务或成本模块的技术负责人或数据治理主导角色,具备独立设计方案并推动跨团队落地的能力。
2、了解工业互联网平台(如宝信iPlat)或MES系统集成,拥有跨系统数据整合与治理实践经验。
3、具有云计算平台(阿里云、华为云)使用经验,或掌握容器化技术(Docker、Kubernetes)。
4、具备机器学习基础知识,能运用Python/R开展财务数据分析、成本趋势预测与模型调优工作。
1、主导财务数据治理体系的规划与持续优化,涵盖成本核算、预算管理、费用管控等关键模块的数据标准制定、数据质量提升及数据资产全生命周期管理。
2、基于Java技术体系(Spring Cloud微服务架构)打造高可用、高并发的财务数据处理系统,支撑多业务条线间的数据整合与高效共享。
3、集成Hadoop、Spark等大数据技术,实现大规模财务数据的实时清洗、转换与智能分析,增强数据洞察与价值转化能力。
4、协同财务与业务专家,将成本控制、预算执行等实际需求转化为可落地的数据治理策略,持续优化系统性能与交互体验。
5、负责代码质量保障,通过单元测试、代码审查等手段确保系统稳定可靠,符合宝信软件研发流程规范。
6、探索人工智能在财务预测、异常识别、成本溯源等场景中的应用,推进财务智能化能力的建设与实施。
7、作为模块负责人,独立承担核心功能从需求分析到上线交付的全流程管理,带领团队完成开发任务并保障交付质量。
二、任职要求:
必备条件:
1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息管理或相关专业背景,具备3年以上Java开发经验。
2、熟练掌握Java编程语言,熟悉Spring Boot、Spring Cloud微服务框架,具有分布式系统设计及数据治理平台构建经验。
3、熟悉SQL与NoSQL数据库(如MySQL、MongoDB),具备大数据处理能力(Hive、Spark),了解数据建模与数据标准化实践。
4、理解财务及成本管理基本逻辑(如成本构成、费用分摊、预算管控等),有制造业或能源行业财务系统开发或数据治理项目经验者优先。
5、熟练使用Linux系统、Git版本控制工具及CI/CD平台(如Jenkins),具备DevOps实践经验。
6、具备较强的逻辑思维与沟通协作能力,能够适应敏捷开发工作模式。
三、加分项:
1、曾担任财务或成本模块的技术负责人或数据治理主导角色,具备独立设计方案并推动跨团队落地的能力。
2、了解工业互联网平台(如宝信iPlat)或MES系统集成,拥有跨系统数据整合与治理实践经验。
3、具有云计算平台(阿里云、华为云)使用经验,或掌握容器化技术(Docker、Kubernetes)。
4、具备机器学习基础知识,能运用Python/R开展财务数据分析、成本趋势预测与模型调优工作。
2026-09-30 13:50
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年数据治理SqlJavaSparkhive财务总账费用管控应收应付

沈阳东硕信息技术有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

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