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职位描述
我们正在寻找一位数据基础设施工程师，共同构建下一代自动驾驶数据平台。您将参与设计和实现支持数据闭环、大规模数据处理、多模态检索与分析的核心系统，为算法迭代与产品优化提供可靠的数据驱动基础。根据项目经验、专业技能和个人意愿等，参与以下其中一个或多个方向研发：
数据闭环系统构建：参与设计并实现从车端数据采集、云端存储、自动化挖掘到模型迭代的全链路数据闭环基础设施，提升数据驱动研发的效率与自动化水平。
大数据平台与湖仓一体架构：构建高可用、可扩展的数据存储与计算平台，融合数据湖与数据仓库技术（如 Iceberg/Hudi/StarRocks 等），支持多模态数据的统一管理与高效查询。
多模态数据检索与分析系统：开发支持向量、时空、语义、标签等多种检索能力的查询引擎，支持数十亿级别数据的高并发、低延迟分析与 UDF 扩展。
分布式计算与调度系统：设计和优化分布式任务调度框架（如 Spark/Flink/Ray 等），提升大规模数据处理与挖掘任务的资源利用率和执行效率。
数据挖掘与自动化平台：开发通用数据挖掘框架与算法平台，支持跨业务场景（如场景挖掘、自动标注、行为评价等）的算法部署、版本管理与效果回归。
跨云与多集群数据治理：构建多云、多区域数据的统一访问与同步机制，实现数据资源的透明管理与高效利用。
数据质量与评估体系：建立数据质量监控、评估与治理体系，确保训练数据的准确性、多样性和代表性。
职位要求：
计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，3年以上数据平台、大数据系统、数据基础设施或相关领域的开发经验
熟练掌握至少一门主流编程语言，如 C++/Python/Go
具备大数据生态相关经验，包括但不限于以下一个或多个方向：
数据存储与计算：Spark/Flink/Iceberg/Hudi/Doris 等
数据检索与分析：Elasticsearch/StarRocks/向量检索（Milvus/Faiss）
调度与资源管理：K8s/Argo/Ray/YARN
具备系统级问题分析与优化能力，能够设计并推动复杂系统
具备良好的团队协作与沟通能力
我们正在寻找一位数据基础设施工程师，共同构建下一代自动驾驶数据平台。您将参与设计和实现支持数据闭环、大规模数据处理、多模态检索与分析的核心系统，为算法迭代与产品优化提供可靠的数据驱动基础。根据项目经验、专业技能和个人意愿等，参与以下其中一个或多个方向研发：
数据闭环系统构建：参与设计并实现从车端数据采集、云端存储、自动化挖掘到模型迭代的全链路数据闭环基础设施，提升数据驱动研发的效率与自动化水平。
大数据平台与湖仓一体架构：构建高可用、可扩展的数据存储与计算平台，融合数据湖与数据仓库技术（如 Iceberg/Hudi/StarRocks 等），支持多模态数据的统一管理与高效查询。
多模态数据检索与分析系统：开发支持向量、时空、语义、标签等多种检索能力的查询引擎，支持数十亿级别数据的高并发、低延迟分析与 UDF 扩展。
分布式计算与调度系统：设计和优化分布式任务调度框架（如 Spark/Flink/Ray 等），提升大规模数据处理与挖掘任务的资源利用率和执行效率。
数据挖掘与自动化平台：开发通用数据挖掘框架与算法平台，支持跨业务场景（如场景挖掘、自动标注、行为评价等）的算法部署、版本管理与效果回归。
跨云与多集群数据治理：构建多云、多区域数据的统一访问与同步机制，实现数据资源的透明管理与高效利用。
数据质量与评估体系：建立数据质量监控、评估与治理体系，确保训练数据的准确性、多样性和代表性。
职位要求：
计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，3年以上数据平台、大数据系统、数据基础设施或相关领域的开发经验
熟练掌握至少一门主流编程语言，如 C++/Python/Go
具备大数据生态相关经验，包括但不限于以下一个或多个方向：
数据存储与计算：Spark/Flink/Iceberg/Hudi/Doris 等
数据检索与分析：Elasticsearch/StarRocks/向量检索（Milvus/Faiss）
调度与资源管理：K8s/Argo/Ray/YARN
具备系统级问题分析与优化能力，能够设计并推动复杂系统
具备良好的团队协作与沟通能力
2026-07-25 12:53
IP属地：四川
职位福利
本科1-3年非外包类要求数据开发经验数据闭环数据挖掘数据存储数据计算数据检索
成都爱奔跑科技有限公司
工作地址
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