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岗位概述: 我们正在为某全球领先科技企业的技术支持团队招聘一名专业的vGPU技术支持工程师。负责处理客户关于虚拟GPU(vGPU)技术的售后支持案例。您是第一线技术接口,负责问题的初步诊断、信息收集与协调升级,确保客户获得高效、专业的服务体验。 岗位职责: 1. 案例受理与初步诊断:作为一线技术支持,接收、分析与记录客户提交的关于vGPU的技术支持案例(Case)。 2. 故障排查与预处理:对案例进行远程初步诊断,包括但不限于检查vGPU在虚拟化平台(如VMware vSphere, Citrix Hypervisor, Linux KVM等)中的配置状态、驱动版本兼容性、许可证状态及虚拟机配置。 3. 信息收集与协调:针对疑似硬件故障、软件缺陷或复杂技术问题,指导客户收集必要的诊断信息(如系统日志、虚拟化管理器日志、性能数据等),并按照标准流程将完整案例资料转交至官方技术支持进一步处理。 4. 进度管理与客户沟通:作为客户与厂商技术支持之间的主要协调人,跟踪案例进展,向客户传达解决方案或临时处理措施,管理客户预期。 5. 知识管理与文档:将常见问题及其解决方案整理归档,参与内部知识库的建设与维护,为团队提供技术经验分享。 岗位要求(知识与技能储备): 1. 必备技术要求: o 虚拟化平台知识:深刻理解Type-1 Hypervisor架构,至少精通VMware vSphere或Citrix Hypervisor其中一种的企业级部署与管理,了解其虚拟化核心概念(资源池、集群、迁移等)。 o vGPU专业知识:熟悉虚拟GPU(vGPU)技术体系,包括但不限于: § 不同vGPU类型(如计算型vGPU、图形型vGPU)的区别与应用场景。 § 虚拟GPU管理器(vGPU Manager)的安装、配置与升级流程。 § 在虚拟机中安装和配置NVIDIA vGPU驱动程序。 § 基础的vGPU性能监控与故障排查命令。 o 操作系统知识:熟悉主流Windows Server及Linux操作系统(如RHEL, Ubuntu)的基本运维与日志分析。 o 故障排查能力:具备清晰的逻辑分析能力,能运用系统化方法对虚拟化环境下的图形/计算性能问题、兼容性问题及驱动故障进行排查。 2. 加分技能: o 持有或正在准备相关认证(如NVIDIA-Certified Associate - GPU Deployment and Cloud Integration)。 o 熟悉容器化技术(如Docker, Kubernetes)及GPU在容器环境中的使用。 o 了解人工智能/机器学习基础框架及其对GPU资源的调用方式。 o 具备脚本编程能力(如PowerShell, Python, Bash),可进行自动化信息收集。 3. 软技能与经验: o 拥有2年以上企业级IT技术支持经验,有数据中心、云计算或虚拟化环境支持背景者优先。 o 出色的客户服务意识、沟通协调能力及跨团队协作精神。 o 熟练的中英文读写,口语能交流更佳。 o 具备优秀的多任务处理能力,能在压力下保持冷静,按优先级处理并发案例。
2026-05-17 15:14
IP属地:北京

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