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【岗位描述】
作为小红书电商算法团队的核心成员,你将深入参与“种草到拔草”的闭环建设,负责小红书电商产品在主要流量渠道(首页feeds、搜索)的流量分发机制的算法迭代。利用前沿的 AI 技术,在亿级流量场景下解决复杂的业务挑战,平衡用户体验与商业价值。

【岗位职责】
1、核心场景优化:负责信息流推荐(Feeds)场景、电商搜索(Search)的算法研发,通过优化召回、粗排、精排及重排策略,提升 CTR、CVR 及 GMV 等核心业务指标。
2、模型技术攻坚:深入研究和应用大规模稀疏模型、多任务学习(MTL)、序列建模、图神经网络(GNN)等深度学习技术;探索 LLM(大语言模型)在电商导购、意图理解及多模态内容生成中的落地应用。
3、机制策略设计:基于运筹优化和博弈论思想,设计多目标融合排序机制,动态权衡用户体验(留存/互动)、商家生态(流量扶持/ROI)与平台收益,实现流量的最优配置。
4、全链路提升:深入理解电商业务,从商品理解、用户画像构建到最终的交易转化,全链路优化“内容-商品-用户”的匹配效率。

【任职要求】
1、计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。
2、熟悉 C++/Python,具备扎实的数据结构与算法功底,熟练掌握 TensorFlow/PyTorch 等主流深度学习框架。
3、在搜索、推荐、广告(搜广推)某一领域有深入的实践经验,对召回、排序、冷启动、多目标优化等有独到见解。
4、具备优秀的业务理解能力,能够从海量数据中发现问题并提出解决方案。
5、(加分项)有 LLM/AIGC 相关落地经验,或在 KDD、RecSys、ICML 等顶级会议发表过论文者优先。

【工作地点】
上海/杭州/北京均可。
2026-08-09 13:58
IP属地:上海

职位福利

本科经验不限国内院校优先
企业发布信息图
小红书科技有限公司
D轮及以上 · 1000-9999人
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