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你将会负责:
1.负责海外电商平台核心场景(如首页、搜索结果页、商品详情页)的推荐系统算法研发,优化召回、排序、重混排模型,提升用户体验和转化率。
2.基于海量用户行为数据和商品信息,运用深度学习、强化学习等技术,构建超大规模推荐模型,提升推荐系统的效率和精准度。
3.探索图像、文本、视频等多种模态数据在推荐系统中的融合应用,提升内容推荐的多样性和个性化。
我们希望你:
4.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历,具备扎实的数据结构和算法基础。
5.熟悉常用机器学习算法(如LR、GBDT、SVM等)和深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),有大规模机器学习项目经验。
6.有推荐系统、信息检索、广告算法等相关领域经验,熟悉召回、排序、特征工程等技术。
7.具备优秀的分析问题和解决问题的能力,能够从复杂的数据中发现关键问题并提出解决方案。
8.具有良好的沟通表达能力和团队协作精神,能够与产品、工程、数据等团队紧密合作。
加分项:在国际顶级会议或期刊上发表过相关论文;参加过ACM、Kaggle等算法竞赛并获奖;有海外电商或国际化业务背景。

你将会获得:
海量数据与流量:作为海外电商平台,拥有海量的用户行为数据和商品数据,为算法优化提供了广阔的空间。
前沿技术实践:有机会接触和应用最新的机器学习、深度学习技术,推动推荐系统的创新。
国际化视野:与全球团队合作,深入了解不同国家和地区的用户需求,提升国际化业务能力。
职业发展机会:在快速发展的海外电商领域,拥有广阔的职业发展空间。
2025-11-19 14:51
IP属地:浙江

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本科5-10年
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0-20人
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