深圳·南山区
职位详情
岗位职责
- **智能体整体方案与落地**：负责健康/康养智能体的整体技术方案设计与落地，实现问答、资料/报告分析、风险评估与改善方案，并确保输出符合医学规范。
- **提示词与上下文工程**：设计并优化提示词和上下文工程，使用零样本、少样本、链式思考、自一致推理、角色扮演等高级提示技术，结合检索增强生成（RAG）动态补充高质量参考信息。
- **Agent Skills 技能库构建**：构建和维护 Agent Skills 技能库，使用 `SKILL.md` 定义任务描述、触发条件和步骤，沉淀常见流程（如体检报告解读、风险评分）为可复用技能，并支撑显式或隐式调用。
- **多智能体协作编排**：负责多健康/康养专家智能体的协作编排，利用 Agents SDK、LangGraph、CrewAI 等框架实现串行、并行、循环代理模式和投票/合议机制，提升模型可靠性和可解释性。
- **系统集成与安全**：与后端及产品团队合作，采用微服务架构集成技能与模型调用，建设检索增强管道，确保数据脱敏和隐私安全。
- **评测与监控体系**：构建健康 AI 应用的评测与监控体系，制定指标（准确性、逻辑一致性、效率、安全性等），使用评测平台持续优化模型表现，跟踪提示、模型和用户行为的漂移。
- **跨学科协作**：与医学专家共同梳理健康管理规则、评分量表等，将专业知识转化为配置、提示模板或技能。
## 任职要求
须具备下列背景与经验：
- 计算机/软件相关专业或同等工程经验，3 年以上研发经验。
- 熟悉 TypeScript/Node.js 或 Python，能独立完成中小型服务端开发并与微服务架构集成。
- 掌握高级提示词工程及上下文管理技术（如零样本、少样本、链式思考、自一致推理、角色扮演），能够设计可重复和可审计的提示并结合向量检索与 RAG 优化输出。
- 熟悉 Agent Skills 标准，能够编写 `SKILL.md`，构建和管理技能库，并理解技能的显式/隐式触发机制。
- 具备多模型或多智能体系统构建经验，能使用 Agents SDK、LangGraph、CrewAI 等框架设计代理协作模式，并掌握投票/合议机制。
- 能阅读健康/康养资料并转化为规则、配置或提示模板。
- 工程习惯良好：代码结构清晰、接口与日志规范，注重可维护性、可靠性与安全性。
- 有实际大模型 API 项目经验，能够提供项目名称、个人角色与可验证的技术成果。
- 至少 3 个月持续使用 AI 工具辅助开发/测试/文档，并能举出具体场景。
具备下列经验者优先：
- 健康管理、康养、体检、保险等行业项目经验。
- LangChain、LangGraph、Agents SDK、CrewAI 等 LLM/Agent 框架使用经验。
- 多专家/多 Agent 评审、投票或合议机制的设计与实现经验。
- 知识库构建、时间序列分析、评分量表或健康风险评分经验。
- 从 0 到 1 落地 AI 产品、技能库或多 Agent 系统的经验。
- **智能体整体方案与落地**：负责健康/康养智能体的整体技术方案设计与落地，实现问答、资料/报告分析、风险评估与改善方案，并确保输出符合医学规范。
- **提示词与上下文工程**：设计并优化提示词和上下文工程，使用零样本、少样本、链式思考、自一致推理、角色扮演等高级提示技术，结合检索增强生成（RAG）动态补充高质量参考信息。
- **Agent Skills 技能库构建**：构建和维护 Agent Skills 技能库，使用 `SKILL.md` 定义任务描述、触发条件和步骤，沉淀常见流程（如体检报告解读、风险评分）为可复用技能，并支撑显式或隐式调用。
- **多智能体协作编排**：负责多健康/康养专家智能体的协作编排，利用 Agents SDK、LangGraph、CrewAI 等框架实现串行、并行、循环代理模式和投票/合议机制，提升模型可靠性和可解释性。
- **系统集成与安全**：与后端及产品团队合作，采用微服务架构集成技能与模型调用，建设检索增强管道，确保数据脱敏和隐私安全。
- **评测与监控体系**：构建健康 AI 应用的评测与监控体系，制定指标（准确性、逻辑一致性、效率、安全性等），使用评测平台持续优化模型表现，跟踪提示、模型和用户行为的漂移。
- **跨学科协作**：与医学专家共同梳理健康管理规则、评分量表等，将专业知识转化为配置、提示模板或技能。
## 任职要求
须具备下列背景与经验：
- 计算机/软件相关专业或同等工程经验，3 年以上研发经验。
- 熟悉 TypeScript/Node.js 或 Python，能独立完成中小型服务端开发并与微服务架构集成。
- 掌握高级提示词工程及上下文管理技术（如零样本、少样本、链式思考、自一致推理、角色扮演），能够设计可重复和可审计的提示并结合向量检索与 RAG 优化输出。
- 熟悉 Agent Skills 标准，能够编写 `SKILL.md`，构建和管理技能库，并理解技能的显式/隐式触发机制。
- 具备多模型或多智能体系统构建经验，能使用 Agents SDK、LangGraph、CrewAI 等框架设计代理协作模式，并掌握投票/合议机制。
- 能阅读健康/康养资料并转化为规则、配置或提示模板。
- 工程习惯良好：代码结构清晰、接口与日志规范，注重可维护性、可靠性与安全性。
- 有实际大模型 API 项目经验，能够提供项目名称、个人角色与可验证的技术成果。
- 至少 3 个月持续使用 AI 工具辅助开发/测试/文档，并能举出具体场景。
具备下列经验者优先：
- 健康管理、康养、体检、保险等行业项目经验。
- LangChain、LangGraph、Agents SDK、CrewAI 等 LLM/Agent 框架使用经验。
- 多专家/多 Agent 评审、投票或合议机制的设计与实现经验。
- 知识库构建、时间序列分析、评分量表或健康风险评分经验。
- 从 0 到 1 落地 AI 产品、技能库或多 Agent 系统的经验。
2026-06-27 13:38
IP属地：广东
职位福利
本科3-5年健康 AI 应用工程师、AI 应用工程师
广东路乐科技有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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