职位详情
岗位职责
1、依据Ontology本体(使用Protege进行建模)构建案例库的数据模型,实现案例信息的结构化组织与高效管理。
2、承担Neo4j图数据库的开发工作,涵盖图数据建模、向量存储及Cypher查询编写,支撑案例匹配、推荐与深度分析功能。
3、与企业现有系统对接,完成数据的抽取、转换与加载,并依照本体标准将多源数据整合至Neo4j中。
4、持续优化案例匹配策略与向量检索效率,提升推荐结果的精准度与系统响应性能。
5、撰写相关技术文档和测试用例,保障系统的顺利落地、迭代更新与长期维护。
任职要求
1、具备1-3年知识图谱或本体建模实践经验,熟练运用Protege工具及OWL/RDF规范,可独立开展本体设计与调优工作。
2、精通Neo4j图数据库及其查询语言Cypher,有向量检索或图算法应用经验者优先考虑。
3、掌握Java或Python编程语言,能够基于Neo4j开发必要的业务接口。
4、熟悉Embedding技术与向量检索机制,具备文本向量化处理及相似性计算的实际经验。
5、具备ETL流程实施能力,能完成多源数据的采集、清洗与入库操作。
加分项
1、参与过案例库或知识图谱类项目,理解相似性匹配与推荐系统的运作逻辑。
2、了解GraphDB、本体推理技术或大模型下的Embedding优化方法。
3、具备较强的业务理解能力,能快速将实际需求转化为可行的技术解决方案。
通用要求
1、本科及以上学历(具备相关经验者可适当放宽),计算机科学、数据科学等相关专业背景。
2、工作认真负责,具备良好的沟通协作能力,能独立推进任务进展,积极学习新技术。
注重细节,思维条理清晰,抗压性强,拥有自主学习能力和规范的文档编写习惯。
1、依据Ontology本体(使用Protege进行建模)构建案例库的数据模型,实现案例信息的结构化组织与高效管理。
2、承担Neo4j图数据库的开发工作,涵盖图数据建模、向量存储及Cypher查询编写,支撑案例匹配、推荐与深度分析功能。
3、与企业现有系统对接,完成数据的抽取、转换与加载,并依照本体标准将多源数据整合至Neo4j中。
4、持续优化案例匹配策略与向量检索效率,提升推荐结果的精准度与系统响应性能。
5、撰写相关技术文档和测试用例,保障系统的顺利落地、迭代更新与长期维护。
任职要求
1、具备1-3年知识图谱或本体建模实践经验,熟练运用Protege工具及OWL/RDF规范,可独立开展本体设计与调优工作。
2、精通Neo4j图数据库及其查询语言Cypher,有向量检索或图算法应用经验者优先考虑。
3、掌握Java或Python编程语言,能够基于Neo4j开发必要的业务接口。
4、熟悉Embedding技术与向量检索机制,具备文本向量化处理及相似性计算的实际经验。
5、具备ETL流程实施能力,能完成多源数据的采集、清洗与入库操作。
加分项
1、参与过案例库或知识图谱类项目,理解相似性匹配与推荐系统的运作逻辑。
2、了解GraphDB、本体推理技术或大模型下的Embedding优化方法。
3、具备较强的业务理解能力,能快速将实际需求转化为可行的技术解决方案。
通用要求
1、本科及以上学历(具备相关经验者可适当放宽),计算机科学、数据科学等相关专业背景。
2、工作认真负责,具备良好的沟通协作能力,能独立推进任务进展,积极学习新技术。
注重细节,思维条理清晰,抗压性强,拥有自主学习能力和规范的文档编写习惯。
2026-07-21 14:35
IP属地:广东深圳
职位福利
本科1-3年PyTorchPythonJavaLANGCHAINFASTAPIPROMPT调优

深圳字立科技有限公司
未融资 · 20-99人


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