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岗位要求:
1. 主导工业视觉检测系统的算法架构设计,包括但不限于缺陷检测、精密测量、OCR识别、3D引导定位等模块的技术选型与方案制定;
2.主导开发高精度、高鲁棒的深度学习检测模型(CNN/Transformer/多模态融合),解决过拟合、误检漏检平衡、极端样本泛化等工业落地难题;
3.能够对于视觉方案全链路优化:从光学成像、图像预处理、算法推理到后处理,建立算法-硬件-软件的协同设计方法论;
4.构建算法开发规范、模型评估体系(mAP/F1/误检率指标)、数据集标注标准及自动化测试流程;
5.负责模型在边缘端(NVIDIA Jetson)的性能优化,包括模型量化(INT8/FP16)、剪枝、知识蒸馏、TensorRT/OpenVINO加速等,确保在产线节拍(毫秒级延迟)下稳定运行;
6.制定算法团队的技术演进路线,跟踪学术界最新进展(如SAM、Diffusion Models、NeRF在工业场景的应用潜力),评估技术成熟度并推动预研项目;
7.指导其他算法工程师,进行代码审查、算法Review及技术培训,提升团队整体解决复杂问题的能力;
8.参与客户项目的评估,沟通与技术决策。

任职要求:
1、计算机、人工智能、自动化、应用数学等相关专业,硕士及以上学历(优秀本科生需5年以上相关经验);
2、精通python、C#或其他至少2种语言以上,扎实的传统图像处理基础(OpenCV/Halcon),精通深度学习理论(CNN、R-CNN/YOLO系列、ViT、GAN等),具备从0到1搭建网络架构的能力,深入理解损失函数设计、样本不平衡处理、域适应等工业落地关键点;
3、在CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI/IJCV等顶会顶刊发表过论文,或拥有视觉相关专利优先;
4、具备光学成像知识(镜头选型、打光方案)或上位机软件开发经验,能实现"光-机-电-算"全链路优化;
5、熟悉工业系统软件的开发:包括但不限于通信协议、软件交互、数据交互等内容;
6、具备完整的项目交付经验,能独立负责从需求分析到软件部署的全流程;
7、良好的逻辑思维能力,能快速定位项目的问题,复现并给出解决方方案;
8、具备技术文档编写能力,能编写清晰的技术方案和用户手册。
9、GitHub高星项目维护者或知名开源框架贡献者优先,有大模型的微调经验优先;
2026-06-29 14:45
IP属地:广东

职位福利

本科图像算法多模态算法C/C++Python深度学习大模型算法
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