职位详情
工作职责:
1.负责环境感知算法的设计、研发和优化,基于可见光、激光雷达、IMU等传感器数据,实现传感器融合,提升感知精度。
2.负责实时SLAM导航算法的研发、调试和优化,实现无人小车的自主建图、实时定位,确保定位精度和导航稳定性。
3.搭建感知、定位算法的测试环境,进行算法性能测试、场景验证,排查算法故障,优化算法实时性和鲁棒性。
4.配合中间件工程师完成算法的仿真和部署,配合系统集成工程师完成算法与系统的集成测试,解决算法相关的集成问题。
5.撰写算法研发文档、测试报告等,跟踪行业感知、定位算法技术发展趋势,引入先进算法优化产品性能。
招聘要求:
1.硕士及以上学历,计算机、自动化、人工智能等相关专业,3年以上自动驾驶环境感知、定位算法研发经验。
2.精通传感器融合(可见光、激光雷达、IMU)技术,熟悉SLAM导航(如GMapping、Cartographer)、实时定位算法(如NDT、ICP)的原理和实现。
3.熟练掌握C/C++、Python编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,具备较强的算法编程和调试能力。
4.了解自动驾驶场景下的环境感知需求,能独立完成算法的设计、研发、测试和优化,具备良好的文档撰写能力。
1.负责环境感知算法的设计、研发和优化,基于可见光、激光雷达、IMU等传感器数据,实现传感器融合,提升感知精度。
2.负责实时SLAM导航算法的研发、调试和优化,实现无人小车的自主建图、实时定位,确保定位精度和导航稳定性。
3.搭建感知、定位算法的测试环境,进行算法性能测试、场景验证,排查算法故障,优化算法实时性和鲁棒性。
4.配合中间件工程师完成算法的仿真和部署,配合系统集成工程师完成算法与系统的集成测试,解决算法相关的集成问题。
5.撰写算法研发文档、测试报告等,跟踪行业感知、定位算法技术发展趋势,引入先进算法优化产品性能。
招聘要求:
1.硕士及以上学历,计算机、自动化、人工智能等相关专业,3年以上自动驾驶环境感知、定位算法研发经验。
2.精通传感器融合(可见光、激光雷达、IMU)技术,熟悉SLAM导航(如GMapping、Cartographer)、实时定位算法(如NDT、ICP)的原理和实现。
3.熟练掌握C/C++、Python编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,具备较强的算法编程和调试能力。
4.了解自动驾驶场景下的环境感知需求,能独立完成算法的设计、研发、测试和优化,具备良好的文档撰写能力。
2026-08-15 15:00
IP属地:四川成都
职位福利
硕士3-5年

四川观想科技股份有限公司
已上市 · 100-499人


鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为,请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >

附近适合您的职位
图像算法工程师(技术负责人储备)
1.2-1.7万元/月
算法工程师3-5年本科yolo TensorRT深度学习目标检测图像处理库(OpenCV等)大模型算法传统图像算法目标跟踪并行计算Python模型加速/性能优化
成都
AI图像算法工程师
1.2-1.8万元/月
算法工程师3-5年大专C/C++yolo分布式训练目标检测多模态算法图像处理库(OpenCV等)融合感知算法目标跟踪时空逻辑算法并行计算Python
成都







