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职位描述
1. 基座模型能力建设
• 主导代码大模型(Code LLM)的预训练与性能优化,覆盖代码生成、补全、理解、跨语言转换及调试等核心功能;
• 构建高效的多语言代码表征结构(如Python、Java、C++等),支持长上下文建模与复杂逻辑推理能力;
• 研究开源代码数据(GitHub、Stack Overflow等)与自然语言间的高效对齐方法,增强模型对开发语义的理解水平。

2. Agent协同与系统化落地
• 搭建代码智能体(Code Agent)协作体系,融合代码执行引擎、测试框架与知识检索模块,实现多工具联动推理;
• 设计动态任务分配机制,支持多个智能体协同处理综合性编程任务(如系统架构设计、全栈开发、自动化测试流程);
• 推进模型在类Cursor型代码工具中的集成应用,落地代码生成、智能提示、缺陷识别、跨语言迁移等关键能力。

3. 多智能体代码系统
• 设计支持多智能体协作的架构方案,实现代码生成、审查、迭代优化的闭环工作流;
• 研究智能体间自主协同策略(如任务协商、结果验证、知识互通),提升解决大型工程问题的效率;
• 结合实际业务场景(如企业级代码库重构、自动化运维体系),构建端到端的智能化代码解决方案。

任职要求
职位要求
1. 技术能力
• 熟练掌握Transformer结构,了解大模型训练优化技术(如Megatron-LM、DeepSpeed);
• 熟悉代码解析与表示方法(AST、抽象语法树、静态分析工具链);
• 具备强化学习(PPO、DPO)、多智能体系统(MARL)实际项目经验;
• 了解代码生成领域的最新进展(如仓库级建模、Self-Repair机制)。

2. 工程经验
• 参与过主流代码大模型训练项目(如CodeLlama、StarCoder、DeepSeek-Coder);
• 熟悉代码开发工具生态(编译器、静态检查工具、IDE插件开发流程)。

3. 加分项
• 在高水平会议(ICLR、NeurIPS、ICSE)发表过代码相关学术论文;
• 主导完成开源代码模型项目(涵盖训练、微调至部署全流程);
• 拥有复杂软件系统开发背景(分布式架构、编译器、数据库内核方向)。

4. 我们提供
• 深度参与下一代智能编程范式定义的机会;
• 与顶尖技术团队共同突破代码大模型前沿难题;
• 技术成果直接服务百万级开发者,推动编程效能革新。
2026-07-06 12:57
IP属地:北京

职位福利

硕士5-10年code llmcode代码大模型Code Agent代码生成代码解析
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杭州阿里云飞天信息技术有限公司
10000人以上
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