职位详情
岗位职责:
1.负责基于大模型的智能问答优化与算法开发,包括大模型增量预训练、高效微调、推理优化;
2.负责智能问答系统的模块化开发,包括数据建设、知识库检索、提示工程、模型效果评估等;
3.熟悉embedding+LLM的RAG系统、LLM+Agent等技术框架;
4.设计企业级大模型应用架构(如知识库系统、Agent开发),优化模型性能及响应效率,推动AI技术与业务场景结合;
5.能搭建前后端一体化系统,对接大模型API(如OpenAI、DeepSeek等),保障数据流稳定性和接口兼容性;
任职要求:
1.计算机、数学或统计学相关专业,统招本科或硕士及以上学历,具有大模型相关经验者优先;
2.熟练掌握NLP基础理论和算法,有NLP相关行业经验,熟练掌握Transformer系列模型架构和原理;
3.掌握业界领先大模型的基本原理、训练和微调方法,例如GPT系列、LLaMa系列、Qwen、Deepseek等RLHF三段式训练和Lora微调;
4.优秀的算法与编程能力,熟悉主流深度学习框架,熟练使用知识库、RAG、Agent相关领域的开发框架;
5.能够独立实现前沿模型研究,在自然语言理解、深度学习等领域有深入的研究;
6.责任心强,有较强的自驱力,善于利用业界优质模型,从0到1推动业务发展,以及较强的沟通协作能力。
7.软考中级、高级认证证书的优先。
8.可以接受出差。
我们的优势:
1、年终绩效与业绩挂钩,不低于1.5个月。
2、五险一金+5天工作制,崇尚团队合作文化;
3、国家大力发展的行业,快速发展的平台,发展空间大,
1.负责基于大模型的智能问答优化与算法开发,包括大模型增量预训练、高效微调、推理优化;
2.负责智能问答系统的模块化开发,包括数据建设、知识库检索、提示工程、模型效果评估等;
3.熟悉embedding+LLM的RAG系统、LLM+Agent等技术框架;
4.设计企业级大模型应用架构(如知识库系统、Agent开发),优化模型性能及响应效率,推动AI技术与业务场景结合;
5.能搭建前后端一体化系统,对接大模型API(如OpenAI、DeepSeek等),保障数据流稳定性和接口兼容性;
任职要求:
1.计算机、数学或统计学相关专业,统招本科或硕士及以上学历,具有大模型相关经验者优先;
2.熟练掌握NLP基础理论和算法,有NLP相关行业经验,熟练掌握Transformer系列模型架构和原理;
3.掌握业界领先大模型的基本原理、训练和微调方法,例如GPT系列、LLaMa系列、Qwen、Deepseek等RLHF三段式训练和Lora微调;
4.优秀的算法与编程能力,熟悉主流深度学习框架,熟练使用知识库、RAG、Agent相关领域的开发框架;
5.能够独立实现前沿模型研究,在自然语言理解、深度学习等领域有深入的研究;
6.责任心强,有较强的自驱力,善于利用业界优质模型,从0到1推动业务发展,以及较强的沟通协作能力。
7.软考中级、高级认证证书的优先。
8.可以接受出差。
我们的优势:
1、年终绩效与业绩挂钩,不低于1.5个月。
2、五险一金+5天工作制,崇尚团队合作文化;
3、国家大力发展的行业,快速发展的平台,发展空间大,
2026-07-01 12:47
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年

北京维思陆科技有限公司
未融资 · 100-499人

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