丰台区
职位详情
岗位职责
数据中台核心开发：参与数据中台架构的实施与落地，承担数据仓库（数仓）分层体系（ODS/DWD/DWS/ADS）建设工作，完成数据模型设计、维度建模及指标体系建设，实现业务数据的集中整合与规范化治理；
数据开发与处理：基于 Hive/Spark/Flink 等大数据技术开展离线与实时数据开发任务，执行数据抽取（ETL/ELT）、清洗、转换和加载流程，解决数据加工过程中的性能瓶颈与准确性问题；
数据分析与洞察：响应业务部门需求，进行多维度数据分析（如用户行为分析、业务增长评估、运营效果追踪），深入挖掘数据潜在价值，输出可落地的分析结论，并转化为可复用的数据产品能力；
报表与可视化建设：规划并开发标准化、自动化业务报表，利用 BI 工具（如 Tableau/Power BI/Quick BI）构建数据可视化看板，确保报表数据准确、更新及时、操作便捷；
数据质量与运维：搭建数据质量监控机制，制定数据校验规则，及时发现并排查数据异常；负责日常数据任务的运维管理与调度调优，保障数据链路稳定高效运行；
技术沉淀与优化：总结数据开发最佳实践，沉淀通用组件与脚本工具，持续提升数据处理效率与中台系统性能，推动数据开发流程的标准化与规范化。
任职要求
硬性要求
学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备5年以上数据开发或数据分析工作经验，其中至少2年以上数据中台项目实践经验；
技术能力：
精通 SQL/Hive SQL，熟练掌握 Python/Scala/Java 中至少一门编程语言，具备复杂数据逻辑的编码实现能力；
熟悉主流大数据技术框架，包括 Hadoop/Spark/Flink/Hive/HBase/ClickHouse 等，了解离线与实时数据处理架构原理；
掌握数据仓库建模理论（如维度建模、星型模型/雪花模型），能够独立完成业务主题域的数据仓库设计；
熟练使用至少一种 BI 工具（Tableau/Power BI/Quick BI/帆软），具有复杂报表与可视化看板的实际开发经验；
业务能力：能够从实际业务场景出发拆解数据需求，将业务问题转化为可行的数据解决方案，具备良好的跨团队沟通与协作能力；
项目经验：曾主导或作为核心成员参与至少1个完整数据中台项目，拥有从数据接入、模型设计到报表交付的端到端全流程实施经验。
数据中台核心开发：参与数据中台架构的实施与落地，承担数据仓库（数仓）分层体系（ODS/DWD/DWS/ADS）建设工作，完成数据模型设计、维度建模及指标体系建设，实现业务数据的集中整合与规范化治理；
数据开发与处理：基于 Hive/Spark/Flink 等大数据技术开展离线与实时数据开发任务，执行数据抽取（ETL/ELT）、清洗、转换和加载流程，解决数据加工过程中的性能瓶颈与准确性问题；
数据分析与洞察：响应业务部门需求，进行多维度数据分析（如用户行为分析、业务增长评估、运营效果追踪），深入挖掘数据潜在价值，输出可落地的分析结论，并转化为可复用的数据产品能力；
报表与可视化建设：规划并开发标准化、自动化业务报表，利用 BI 工具（如 Tableau/Power BI/Quick BI）构建数据可视化看板，确保报表数据准确、更新及时、操作便捷；
数据质量与运维：搭建数据质量监控机制，制定数据校验规则，及时发现并排查数据异常；负责日常数据任务的运维管理与调度调优，保障数据链路稳定高效运行；
技术沉淀与优化：总结数据开发最佳实践，沉淀通用组件与脚本工具，持续提升数据处理效率与中台系统性能，推动数据开发流程的标准化与规范化。
任职要求
硬性要求
学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备5年以上数据开发或数据分析工作经验，其中至少2年以上数据中台项目实践经验；
技术能力：
精通 SQL/Hive SQL，熟练掌握 Python/Scala/Java 中至少一门编程语言，具备复杂数据逻辑的编码实现能力；
熟悉主流大数据技术框架，包括 Hadoop/Spark/Flink/Hive/HBase/ClickHouse 等，了解离线与实时数据处理架构原理；
掌握数据仓库建模理论（如维度建模、星型模型/雪花模型），能够独立完成业务主题域的数据仓库设计；
熟练使用至少一种 BI 工具（Tableau/Power BI/Quick BI/帆软），具有复杂报表与可视化看板的实际开发经验；
业务能力：能够从实际业务场景出发拆解数据需求，将业务问题转化为可行的数据解决方案，具备良好的跨团队沟通与协作能力；
项目经验：曾主导或作为核心成员参与至少1个完整数据中台项目，拥有从数据接入、模型设计到报表交付的端到端全流程实施经验。
2026-06-24 12:30
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年数据中台开发
深圳市睿服科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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