职位详情
1. 负责数据仓库的构建与日常维护,涵盖数据模型规划、ETL流程开发,保障数据高效完成抽取、清洗、转换与加载,为业务决策提供精准、实时的数据支撑。
2. 参与大数据平台的技术架构设计与性能调优,根据业务实际需求,运用Hadoop、Hive、Spark、Flink、Python等主流大数据技术,提升系统处理效率与平台运行稳定性。
3. 与各业务团队密切配合,深入理解业务流程与逻辑,挖掘潜在数据价值,主导数据报表开发及可视化分析应用的落地实施。
4. 承担数据质量的监控与管理工作,建立并完善数据质量评估机制,及时识别并处理数据异常,确保数据的完整性、准确性与一致性。
要求:
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、统计学、应用数学等相关专业,具备5年以上大数据开发相关工作经验;
2. 具备数据架构规划设计能力,熟悉维度建模方法与数据仓库实施流程,拥有扎实的统计学基础、数据分析能力与数据展示经验,掌握常用的数据分析方法;
3. 熟悉主流大数据分析工具的使用,如Hive、Pig、SQL、Hadoop、MapReduce等;掌握R、Python等统计分析语言;了解统计建模理论,具备回归、分类、聚类、决策树等建模实践经历;
4. 具有大型数据平台建设的实际项目经验,在数据采集、开发、分析与建模方面具备深入理解与实操能力,能够有效掌控大数据平台的整体运作;
5. 具备对复杂业务系统的抽象与设计能力,思维条理清晰,善于独立思考,能自主分析并解决技术和业务中的复杂问题;
6. 精通SQL语言,具备编写复杂SQL语句的能力,熟悉至少一种关系型数据库(如MySQL、Oracle);
7. 具备优秀的逻辑思维能力、表达沟通技巧,拥有良好的团队协作意识,抗压能力强,能适应高强度工作环境。
2. 参与大数据平台的技术架构设计与性能调优,根据业务实际需求,运用Hadoop、Hive、Spark、Flink、Python等主流大数据技术,提升系统处理效率与平台运行稳定性。
3. 与各业务团队密切配合,深入理解业务流程与逻辑,挖掘潜在数据价值,主导数据报表开发及可视化分析应用的落地实施。
4. 承担数据质量的监控与管理工作,建立并完善数据质量评估机制,及时识别并处理数据异常,确保数据的完整性、准确性与一致性。
要求:
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、统计学、应用数学等相关专业,具备5年以上大数据开发相关工作经验;
2. 具备数据架构规划设计能力,熟悉维度建模方法与数据仓库实施流程,拥有扎实的统计学基础、数据分析能力与数据展示经验,掌握常用的数据分析方法;
3. 熟悉主流大数据分析工具的使用,如Hive、Pig、SQL、Hadoop、MapReduce等;掌握R、Python等统计分析语言;了解统计建模理论,具备回归、分类、聚类、决策树等建模实践经历;
4. 具有大型数据平台建设的实际项目经验,在数据采集、开发、分析与建模方面具备深入理解与实操能力,能够有效掌控大数据平台的整体运作;
5. 具备对复杂业务系统的抽象与设计能力,思维条理清晰,善于独立思考,能自主分析并解决技术和业务中的复杂问题;
6. 精通SQL语言,具备编写复杂SQL语句的能力,熟悉至少一种关系型数据库(如MySQL、Oracle);
7. 具备优秀的逻辑思维能力、表达沟通技巧,拥有良好的团队协作意识,抗压能力强,能适应高强度工作环境。
2026-07-25 12:42
IP属地:北京
职位福利
大专5-10年JavaHive要求数据开发经验其他hadoop数据仓库开发经验FlinkPython

深圳市易立德信息科技有限公司
A轮 · 1000-9999人

工作地址

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